| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·沙尘暴预报预警的研究进展 | 第10-11页 |
| ·支持向量机在气象预测中的研究进展 | 第11-13页 |
| ·不平衡数据处理研究进展 | 第13-14页 |
| ·研究内容和方法 | 第14页 |
| ·研究成果 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于支持向量机的沙尘暴预报模型的建立 | 第16-28页 |
| ·支持向量机方法的确定 | 第16页 |
| ·支持向量机概述 | 第16-23页 |
| ·线性可分问题 | 第17-20页 |
| ·线性不可分问题 | 第20-21页 |
| ·非线性问题 | 第21-23页 |
| ·数据集的选择 | 第23-27页 |
| ·沙尘暴历史数据的变化特点 | 第23-24页 |
| ·预报因子的选择 | 第24-25页 |
| ·自变量和因变量的选择 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 不平衡数据处理方法的研究 | 第28-37页 |
| ·过采样算法 | 第28-31页 |
| ·SMOTE过采样算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·改进的过采样算法 | 第29-31页 |
| ·安全样本随机欠采样算法 | 第31-32页 |
| ·自适应空间混合采样算法 | 第32-33页 |
| ·混合采样算法的仿真结果与分析 | 第33-36页 |
| ·性能评价标准 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 组合核函数支持向量机沙尘暴预警算法 | 第37-47页 |
| ·核函数及其主要性质 | 第37-39页 |
| ·Mercer核和内积的联系 | 第37-38页 |
| ·核函数的构造 | 第38页 |
| ·支持向量机中常见的核函数 | 第38-39页 |
| ·组合核函数的提出 | 第39-42页 |
| ·局部核函数 | 第39-40页 |
| ·全局核函数 | 第40-41页 |
| ·组合核函数 | 第41-42页 |
| ·组合核函数支持向量机模型的实现 | 第42-46页 |
| ·组合核函数具体实现 | 第42-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 组合核函数支持向量机模型参数择优算法的研究 | 第47-63页 |
| ·参数对模型的影响 | 第47-49页 |
| ·交叉验证 | 第49-50页 |
| ·网格划分法参数择优 | 第50-52页 |
| ·网格划分法基本步骤 | 第50-51页 |
| ·网格划分法的实验结果与分析 | 第51-52页 |
| ·遗传算法参数择优 | 第52-58页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第53-55页 |
| ·遗传算法参数择优的设计与实现 | 第55-58页 |
| ·粒子群算法参数择优 | 第58-61页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第58-59页 |
| ·粒子群算法参数择优的设计与实现 | 第59-61页 |
| ·三种方法实验对比与分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |