摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9页 |
·传统小气候观测方法的局限性 | 第9-10页 |
·无线传感器网络优势和挑战 | 第10-11页 |
·传感器网络的优势 | 第10页 |
·传感器网络面临的挑战 | 第10-11页 |
·无线传感器网络应用于小气候观测的研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·本文的组织结构 | 第12-13页 |
第二章 无线传感器网络数据收集技术综述 | 第13-27页 |
·数据收集问题概述 | 第13-14页 |
·数据收集问题的定义 | 第13页 |
·数据收集和路由协议 | 第13页 |
·数据收集和数据融合 | 第13-14页 |
·传统无线传感器网络数据收集协议 | 第14-23页 |
·平面数据收集协议 | 第14-17页 |
·分层数据收集协议 | 第17-21页 |
·基于地理位置的数据收集协议 | 第21-23页 |
·传统数据收集协议面临的挑战 | 第23-24页 |
·小气候观测数据收集特点 | 第24-26页 |
·小气候观测应用特点 | 第25页 |
·小气候观测数据收集协议设计要求 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 一种基于空间相关性的数据收集协议 | 第27-38页 |
·空间相关性 | 第27页 |
·时空相关性数据收集协议研究现状 | 第27-28页 |
·能量感知的分布式抽样的数据收集协议 | 第28-33页 |
·网络模型 | 第28-29页 |
·距离反比插值方法 | 第29页 |
·节点冗余判断 | 第29-31页 |
·能量感知的竞争机制 | 第31-33页 |
·数据收集 | 第33页 |
·仿真实验和讨论 | 第33-37页 |
·实验环境及其参数 | 第33-34页 |
·实验结果 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 一种基于时间序列预测模型的簇型数据收集机制 | 第38-49页 |
·时间相关性 | 第38-39页 |
·相关研究 | 第39页 |
·簇型数据收集机制 | 第39-46页 |
·CDCT概况 | 第40-41页 |
·数据感知的分簇机制 | 第41页 |
·曲线拟合最小二乘法 | 第41-43页 |
·时间序列预测模型 | 第43页 |
·数据收集 | 第43-46页 |
·仿真实验 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
·本文研究内容与成果 | 第49页 |
·研究展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
作者简介 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |