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基于嵌入式系统的人脸表情识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·表情识别研究背景和意义第11页
   ·表情识别研究现状第11-13页
   ·表情识别技术研究方法第13-16页
     ·人脸检测方法第13-14页
     ·表情特征提取第14-16页
   ·表情识别技术的难点第16-18页
   ·本文研究内容第18-20页
第2章 嵌入式系统平台设计第20-34页
   ·ARM 处理器及 Android 系统简介第20-23页
     ·ARM 处理器第20-21页
     ·Android 系统简介第21-23页
   ·Android 系统初始化工作流程第23-24页
   ·图像采集系统框架第24-30页
     ·Camera HAL 层的设计与分析第25-30页
     ·Camera 模块的整体框架第30页
   ·硬件平台第30-31页
   ·图像采集流程第31-33页
   ·总结第33-34页
第3章 人脸表情图像预处理第34-47页
   ·人脸检测第34-40页
     ·肤色色彩空间的选择第35页
     ·肤色分割第35-38页
     ·人脸区域的确定第38-40页
   ·人眼定位第40-41页
   ·表情图像几何归一化第41-43页
     ·表情图像的旋转第41-42页
     ·图像的缩放第42-43页
   ·表情图像灰度均衡化第43-45页
   ·特征区域位置归一化第45页
   ·半脸提取表情第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 基于 Gabor 小波和弹性模板匹配的表情识别第47-61页
   ·Gabor 小波简介第47-48页
   ·Gabor 滤波器第48-49页
   ·基于 Gabor 小波变换的表情特征提取第49-52页
     ·Gabor 滤波器组的参数设计第49-51页
     ·表情特征提取第51-52页
   ·基于弹性模板匹配的表情分类和识别第52-56页
     ·弹性模板匹配第53-54页
     ·K 近邻表情分类策略第54-56页
   ·实验及结果分析第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-65页
攻读硕士期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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