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基于KMV模型的我国商业银行信用风险度量的实证研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·选题背景与研究意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·文章主要内容、框架和研究方法第11-12页
     ·文章主要内容第11页
     ·文章框架第11页
     ·研究方法第11-12页
   ·本文的创新之处第12-13页
2 信用风险研究现状第13-20页
   ·国内外研究综述第13-20页
     ·信用风险成因及管理机制的综述第13-15页
     ·国外信用风险模型度量的综述第15-18页
     ·国内信用风险模型度量的综述第18-20页
3 信用风险的概述及度量方式第20-27页
   ·风险和信用风险的经济定义第20页
   ·商业银行不良贷款成因第20-22页
     ·外部原因第21页
     ·内部原因第21-22页
   ·商业银行不良贷款现状及现行解决办法第22页
   ·传统信用风险度量方法第22-24页
     ·专家分析法第22-23页
     ·贷款评级分类模型第23-24页
   ·现代信用风险度量方法第24-27页
     ·基于VAR的Credit Metries模型第24-25页
     ·Credit Risk+模型第25页
     ·基于宏观模拟的Credit Portfolio View模型第25-26页
     ·KMV模型第26-27页
4 KMV模型的理论构架第27-34页
   ·KMV模型的基本思想第27-29页
     ·Blaek-Seholes期权定价原理第27页
     ·Merton模型的基本思想第27-28页
     ·KMV模型的基本思想第28-29页
   ·KMV模型的优点及在我国的适用情况第29-30页
     ·KMV模型的优点第29页
     ·KMV模型在我国的适用情况第29-30页
   ·KMV模型的内容第30-34页
     ·模型的假设条件第30-31页
     ·模型的计算步骤第31-34页
5 KMV模型在我国的实证研究第34-55页
   ·样本选取第34页
   ·参数选择第34-51页
     ·股权市场价值V_E第34-35页
     ·股票收益率σ_E第35-39页
     ·违约点DPT第39-43页
     ·利率和债务期限T第43页
     ·公司资产价值和资产波动率第43-47页
     ·违约距离第47-51页
   ·实证结果验证及分析第51-53页
   ·KMV模型应用的建议和展望第53-55页
6 KMV我国商业银行信贷风险的管理建议第55-60页
参考文献第60-63页
附录第63-69页
攻读硕士学位期间发表的论文第69-70页
致谢第70-72页

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