图像纹理特征提取及分类方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·纹理分类的研究内容及常用方法 | 第9-11页 |
·纹理特征提取方法 | 第9-11页 |
·纹理分类方法 | 第11页 |
·当前研究现状及面临的主要问题 | 第11-14页 |
·论文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
第二章 基于统计地形特征的纹理图像分类 | 第16-23页 |
·引言 | 第16页 |
·统计地形特征 | 第16-20页 |
·实验及结果分析 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 非均匀纹理图像分类方法 | 第23-33页 |
·引言 | 第23-24页 |
·渐晕纹理图像分类方法 | 第24-30页 |
·渐晕模型 | 第24-25页 |
·纹理特征提取及特征向量构造 | 第25-28页 |
·渐晕纹理图像的自动分类 | 第28-29页 |
·算法流程 | 第29-30页 |
·实验结果及分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于纹理特征指数的样本块自适应选取 | 第33-43页 |
·引言 | 第33-34页 |
·自适应样本块的纹理合成算法 | 第34-42页 |
·基于样本块的纹理合成算法 | 第34-36页 |
·样本块自适应选取 | 第36-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第五章 彩色纹理图像自动分类方法 | 第43-51页 |
·引言 | 第43页 |
·彩色图像纹理特征提取 | 第43-48页 |
·彩色共生矩阵 | 第43-45页 |
·原始模式基元 | 第45-48页 |
·彩色纹理图像的色彩特征 | 第48页 |
·仿真实验结果及分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |