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图像纹理特征提取及分类方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究的目的和意义第8-9页
   ·纹理分类的研究内容及常用方法第9-11页
     ·纹理特征提取方法第9-11页
     ·纹理分类方法第11页
   ·当前研究现状及面临的主要问题第11-14页
   ·论文主要研究内容及结构安排第14-16页
第二章 基于统计地形特征的纹理图像分类第16-23页
   ·引言第16页
   ·统计地形特征第16-20页
   ·实验及结果分析第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 非均匀纹理图像分类方法第23-33页
   ·引言第23-24页
   ·渐晕纹理图像分类方法第24-30页
     ·渐晕模型第24-25页
     ·纹理特征提取及特征向量构造第25-28页
     ·渐晕纹理图像的自动分类第28-29页
     ·算法流程第29-30页
   ·实验结果及分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于纹理特征指数的样本块自适应选取第33-43页
   ·引言第33-34页
   ·自适应样本块的纹理合成算法第34-42页
     ·基于样本块的纹理合成算法第34-36页
     ·样本块自适应选取第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 彩色纹理图像自动分类方法第43-51页
   ·引言第43页
   ·彩色图像纹理特征提取第43-48页
     ·彩色共生矩阵第43-45页
     ·原始模式基元第45-48页
     ·彩色纹理图像的色彩特征第48页
   ·仿真实验结果及分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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