| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-15页 |
| 第2章 RNA二级结构预测与比较 | 第15-24页 |
| ·RNA的种类 | 第15页 |
| ·RNA结构介绍 | 第15-17页 |
| ·RNA二级结构的基本组成单元 | 第16-17页 |
| ·常见的RNA分子的结构特点 | 第17页 |
| ·RNA二级结构预测方法 | 第17-19页 |
| ·动态规划算法 | 第18页 |
| ·动力学折叠算法 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18页 |
| ·比较方法 | 第18-19页 |
| ·常用RNA二级结构预测工具介绍 | 第19-20页 |
| ·RNA Structure | 第19-20页 |
| ·Mfold | 第20页 |
| ·Vienna RNA Package | 第20页 |
| ·RNA二级结构的表示法 | 第20-21页 |
| ·RNA结构比较算法 | 第21-23页 |
| ·RNAdistance距离度量 | 第22页 |
| ·基于串和树结构表示的RNA比较算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于图像处理方法的RNA二级结构比较 | 第24-33页 |
| ·RNA二级结构的图像表示 | 第24-28页 |
| ·RNA二级结构点阵图表示法 | 第24-27页 |
| ·RNA二级结构二维图像表示法 | 第27-28页 |
| ·基于图像处理的RNA结构比较算法 | 第28-32页 |
| ·RNA结构的图像表示的投影特征向量提取 | 第28-30页 |
| ·基于图像相关性的RNA结构比较算法 | 第30-31页 |
| ·基于图像熵的RNA结构比较算法 | 第31页 |
| ·基于图像互信息的RNA结构比较算法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于图像处理的RNA结构比较在突变分析中的应用 | 第33-57页 |
| ·RNA单点突变分析 | 第33-34页 |
| ·数据来源 | 第34-56页 |
| ·根据图像的二维相关性的方法对RNA结构突变分析 | 第37-38页 |
| ·根据图像互信息的方法对RNA结构突变分析 | 第38-39页 |
| ·根据全图熵的方法对RNA结构突变分析 | 第39-41页 |
| ·根据图像的投影特征向量对RNA结构突变分析 | 第41-46页 |
| ·运用各种度量方法比较分析核糖体数据的结构 | 第46-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |