| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·说话人识别研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·说话人识别概述 | 第13-15页 |
| ·基本概念 | 第13页 |
| ·常规分类 | 第13-14页 |
| ·基本原理 | 第14-15页 |
| ·论文研究工作和内容安排 | 第15-18页 |
| ·研究工作 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16-18页 |
| 2 语音信号前期处理及特征提取 | 第18-32页 |
| ·语音信号的预处理 | 第18-20页 |
| ·预加重 | 第18-19页 |
| ·加窗分帧 | 第19-20页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第20-25页 |
| ·双门限法 | 第20-22页 |
| ·谱减法 | 第22-24页 |
| ·谱熵法 | 第24-25页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第25-30页 |
| ·线性预测系数和线谱对系数 | 第25-29页 |
| ·线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数 | 第29-30页 |
| ·线性预测倒谱系数和梅尔频率倒谱系数的Delta特征 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 说话人识别模板训练方法 | 第32-37页 |
| ·矢量量化的原理 | 第32-33页 |
| ·矢量量化的过程 | 第33-35页 |
| ·LBG算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于矢量量化的说话人识别系统设计 | 第37-50页 |
| ·系统方案的选择 | 第37-38页 |
| ·软件系统构成 | 第38-39页 |
| ·系统功能模块设计 | 第39-49页 |
| ·系统登录模块 | 第39-40页 |
| ·语音库管理模块 | 第40-42页 |
| ·语音采集模块 | 第42页 |
| ·模式选择模块 | 第42-43页 |
| ·前期处理模块与波形绘制模块 | 第43-44页 |
| ·特征选择模块 | 第44-45页 |
| ·训练识别模块与反馈信息模块 | 第45-46页 |
| ·其他功能模块 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5. 系统性能测试及结果分析 | 第50-55页 |
| ·系统整体功能测试 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-54页 |
| ·特征参数及其阶数对识别结果的影响 | 第51-52页 |
| ·训练模型码本大小对识别结果的影响 | 第52-53页 |
| ·帧长和帧移对识别结果的影响 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |