区间多目标知识引导进化优化方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-25页 |
| ·研究动机 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-22页 |
| ·研究成果及意义 | 第22-23页 |
| ·论文结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 2 区间多目标优化方法概述 | 第25-37页 |
| ·区间多目标优化问题 | 第25-32页 |
| ·区间多目标智能优化方法综述 | 第32-35页 |
| ·区间多目标优化算法性能指标 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 含区间参数的多目标文化粒子群优化算法 | 第37-62页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·区间多目标文化粒子群优化算法结构 | 第38-39页 |
| ·依可能度的新型个体占优支配关系 | 第39-40页 |
| ·种群空间的区间多目标粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| ·信度空间知识获取及利用 | 第42-46页 |
| ·实验比较与分析 | 第46-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 区间多目标量子文化优化算法 | 第62-77页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·区间多目标量子文化算法 | 第63-64页 |
| ·种群空间区间多目标量子进化算法 | 第64-66页 |
| ·信度空间知识获取及引导进化算子 | 第66-69页 |
| ·实验比较与分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 5 知识引导区间多目标MOEA/D优化算法 | 第77-93页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·MOEA/D 优化算 | 第78-81页 |
| ·区间多目标优化问题中聚合函数的定义 | 第81-82页 |
| ·区间多目标 MOEA/D 优化算法 | 第82-83页 |
| ·知识的引导进化算子 | 第83-85页 |
| ·实验比较与分析 | 第85-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 6 结论 | 第93-95页 |
| ·论文所做工作 | 第93-94页 |
| ·进一步研究工作 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简历 | 第103-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
