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基于彩色空间的二维OTSU铝塑包装药片图像分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
CONTENTS第8-10页
1 绪论第10-16页
   ·本文研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·机器视觉国内外研究现状第11-13页
     ·图像分割技术国内外现状第13-14页
   ·本文研究内容第14-16页
2 图像分割算法介绍第16-27页
   ·图像分割的定义第16-17页
   ·基于边缘检测的图像分割算法第17-20页
     ·Canny 算子第18页
     ·LOG ( Laplacian-Gauss )算子第18-19页
     ·普瑞维特(Prewitt)算子第19页
     ·索贝尔(Sobel)算子第19-20页
   ·基于阀值的图像分割方法第20-22页
     ·全局阀值分割法第20-21页
     ·局部阀值分割法第21-22页
   ·基于区域的图像分割方法第22-25页
     ·区域生长方法第22-24页
     ·区域分裂—合并方法第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 铝塑药片的预处理第27-37页
   ·图像预处理介绍第27页
   ·图像增强处理方法第27-36页
     ·灰度变换增强第27-29页
     ·直方图均衡化处理第29-31页
     ·改进的中值滤波算法第31-34页
     ·数学形态学处理第34-36页
   ·本章小结第36-37页
4 基于彩色空间的二维 Otsu 的铝塑包装药片图像分割算法第37-45页
   ·引言第37页
   ·最大类间方差法(Otsu)第37-39页
     ·一维 Otsu 方法第37-38页
     ·多阀值的 Ostu 图像分割算法第38-39页
   ·二维 Otsu 图像分割算法第39-41页
   ·改进的 Otsu 的铝塑泡罩药品分割算法第41-43页
     ·彩色图像分割介绍第41-42页
     ·色彩空间的选择第42页
     ·Lab 颜色空间第42页
     ·Lab 色彩分通道法实现的原理第42-43页
     ·基于彩色空间的二维 Otsu 的图像分割第43页
   ·本章小结第43-45页
5 试验与分析第45-51页
   ·试验环境和工具介绍第45页
   ·改进的中值滤波算法试验分析第45-47页
   ·基于彩色空间的二维 Otsu 的铝塑包装药片分割算法的试验结果和分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
6 总结和展望第51-53页
   ·本文主要的工作第51-52页
   ·下一步工作展望第52-53页
参考文献第53-55页
发表论文情况第55-56页
致谢第56-57页

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