摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
CONTENTS | 第8-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·本文研究背景与意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·机器视觉国内外研究现状 | 第11-13页 |
·图像分割技术国内外现状 | 第13-14页 |
·本文研究内容 | 第14-16页 |
2 图像分割算法介绍 | 第16-27页 |
·图像分割的定义 | 第16-17页 |
·基于边缘检测的图像分割算法 | 第17-20页 |
·Canny 算子 | 第18页 |
·LOG ( Laplacian-Gauss )算子 | 第18-19页 |
·普瑞维特(Prewitt)算子 | 第19页 |
·索贝尔(Sobel)算子 | 第19-20页 |
·基于阀值的图像分割方法 | 第20-22页 |
·全局阀值分割法 | 第20-21页 |
·局部阀值分割法 | 第21-22页 |
·基于区域的图像分割方法 | 第22-25页 |
·区域生长方法 | 第22-24页 |
·区域分裂—合并方法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 铝塑药片的预处理 | 第27-37页 |
·图像预处理介绍 | 第27页 |
·图像增强处理方法 | 第27-36页 |
·灰度变换增强 | 第27-29页 |
·直方图均衡化处理 | 第29-31页 |
·改进的中值滤波算法 | 第31-34页 |
·数学形态学处理 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于彩色空间的二维 Otsu 的铝塑包装药片图像分割算法 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·最大类间方差法(Otsu) | 第37-39页 |
·一维 Otsu 方法 | 第37-38页 |
·多阀值的 Ostu 图像分割算法 | 第38-39页 |
·二维 Otsu 图像分割算法 | 第39-41页 |
·改进的 Otsu 的铝塑泡罩药品分割算法 | 第41-43页 |
·彩色图像分割介绍 | 第41-42页 |
·色彩空间的选择 | 第42页 |
·Lab 颜色空间 | 第42页 |
·Lab 色彩分通道法实现的原理 | 第42-43页 |
·基于彩色空间的二维 Otsu 的图像分割 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
5 试验与分析 | 第45-51页 |
·试验环境和工具介绍 | 第45页 |
·改进的中值滤波算法试验分析 | 第45-47页 |
·基于彩色空间的二维 Otsu 的铝塑包装药片分割算法的试验结果和分析 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
6 总结和展望 | 第51-53页 |
·本文主要的工作 | 第51-52页 |
·下一步工作展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
发表论文情况 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |