社交网络博客主题挖掘与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图录 | 第9-10页 |
| 表录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·相关工作 | 第12-14页 |
| ·社交网络中好友推荐 | 第12页 |
| ·博文分类 | 第12-13页 |
| ·文本分类 | 第13-14页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第16-30页 |
| ·在线社交网络基本理论 | 第16-18页 |
| ·社会网络的基本概念 | 第16-17页 |
| ·用户产生内容 | 第17-18页 |
| ·文本预处理 | 第18-23页 |
| ·文本表示 | 第18-19页 |
| ·中文分词 | 第19-20页 |
| ·词过滤 | 第20-21页 |
| ·特征词提取 | 第21-23页 |
| ·语义相似度 | 第23-25页 |
| ·《知网》HowNet | 第23-24页 |
| ·《同义词词林》与拓展版 | 第24-25页 |
| ·算法相关数学理论 | 第25-27页 |
| ·DS 证据理论 | 第25-26页 |
| ·余弦相似度 | 第26-27页 |
| ·推荐系统 | 第27-29页 |
| ·协同过滤 | 第27-28页 |
| ·潜在好友的推荐机制 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 博客多标签主题分类模型 | 第30-45页 |
| ·模型介绍 | 第30-32页 |
| ·模型原理与算法 | 第32-38页 |
| ·博文关键词提取 | 第33-35页 |
| ·关键词语义匹配与博文分类 | 第35-38页 |
| ·实验与结果分析 | 第38-43页 |
| ·人人网实验 | 第38-42页 |
| ·Tancorp 语料库测试 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于博客内容的潜在好友推荐模型 | 第45-60页 |
| ·模型介绍 | 第45-47页 |
| ·模型原理与算法 | 第47-51页 |
| ·基于总兴趣相似度的粗略推荐 | 第47-49页 |
| ·基于兴趣变化度的细化推荐 | 第49-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-58页 |
| ·数据获取 | 第51-53页 |
| ·实验构建 | 第53-56页 |
| ·对比实验与结果分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
