视频中前景提取技术的研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-18页
·课题背景和意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-17页
·本文的研究内容	第17-18页
第二章 固定摄像头下的前景提取	第18-37页
·引言	第18页
·基于 HSV 的 ViBe 算法	第18-32页
·HSV 特征空间分析	第19-22页
·模型构造	第22-23页
·模型初始化	第23-24页
·模型更新	第24-28页
·模型分析	第28-32页
·改进的 HSV-ViBe 模型	第32-34页
·模型构造	第32-33页
·模型初始化和更新	第33-34页
·实验结果和分析	第34-36页
·本章小结	第36-37页
第三章 移动摄像头下的前景提取	第37-70页
·引言	第37-38页
·光流法	第38-44页
·光流在前景提取中的运用	第44-55页
·背景像素点样本的选择	第45页
·光流矢量的分类与特征点选择	第45-51页
·实验结果与分析	第51-55页
·基于超像素的前景提取	第55-62页
·超像素模型	第55-57页
·分割算法及前景提取	第57-58页
·实验结果及分析	第58-62页
·基于 MRF-MAP 的前景提取	第62-69页
·建立 MRF 模型	第62-65页
·基于 MRF-MAP 模型的前景提取	第65-67页
·实验结果与分析	第67-69页
·本章小结	第69-70页
第四章 总结与展望	第70-72页
·总结	第70-71页
·进一步研究展望	第71-72页
参考文献	第72-77页
致谢	第77-78页
发表论文	第78-80页
附件	第80页