| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·数据降维方法概述 | 第9-11页 |
| ·人脸库简介 | 第11-12页 |
| ·YALE 数据库 | 第11页 |
| ·ORL 数据库 | 第11页 |
| ·PIE 数据库 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作及结构 | 第12-13页 |
| 第二章 数据降维算法 | 第13-22页 |
| ·图嵌入框架 | 第13-14页 |
| ·线性降维方法 | 第14-16页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第14-15页 |
| ·线性鉴别分析(LDA) | 第15页 |
| ·邻域保持嵌入算法(NPE) | 第15-16页 |
| ·非线性降维方法 | 第16-20页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第16-18页 |
| ·拉普拉斯特征映射(LE) | 第18-19页 |
| ·等距映射(ISOMAP) | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 完备正交邻域保持判别嵌入的人脸识别 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·邻域保持判别嵌入算法(NPDE) | 第22-23页 |
| ·完备正交邻域保持判别嵌入算法(CONPDE) | 第23-25页 |
| ·预处理 | 第23-24页 |
| ·判别特征提取 | 第24-25页 |
| ·实验与结果分析 | 第25-29页 |
| ·参数k 对平均识别率的影响 | 第25-26页 |
| ·识别性能分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 正交 SRDA 和 SRKDA 及其在人脸识别中的应用 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·相关算法回顾 | 第31-32页 |
| ·谱回归判别分析(SRDA) | 第31-32页 |
| ·谱回归核判别分析(SRKDA) | 第32页 |
| ·正交 SRDA 和 SRKDA | 第32-35页 |
| ·理论分析 | 第32-34页 |
| ·正交 SRDA(OSRDA) | 第34页 |
| ·正交 SRKDA(OSRKDA) | 第34-35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-40页 |
| ·正则化因子 对平均识别率的影响 | 第35-37页 |
| ·识别性能分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于零空间核判别分析的人脸识别 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·相关算法回顾 | 第42-43页 |
| ·零空间线性判别分析(NLDA) | 第42页 |
| ·核判别分析(KDA) | 第42-43页 |
| ·零空间核判别分析(NKDA) | 第43-45页 |
| ·增量零空间核判别分析(INKDA) | 第45-47页 |
| ·实验与结果分析 | 第47-50页 |
| ·识别性能分析 | 第47-49页 |
| ·计算时间分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·进一步的工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |