首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于彩色图像的胶囊缺陷检测算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·本课题研究的背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·胶囊检测的研究现状第13-15页
     ·彩色图像的研究现状第15-17页
   ·彩色图像在胶囊缺陷检测的研究第17-18页
   ·本文的组织结构第18-19页
第二章 彩色图像检测系统架构的设计第19-29页
   ·视觉系统的构成第19-20页
   ·彩色图像检测系统的组成设备第20-25页
     ·计算机介绍及选择第20页
     ·工业相机介绍及选择第20-22页
     ·光源介绍及选择第22-24页
     ·镜头介绍及选择第24-25页
   ·彩色图像检测系统的硬件架构设计第25-27页
   ·彩色图像检测系统的软件架构设计第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 彩色空间以及胶囊彩色成像分析第29-36页
   ·RGB彩色空间第29-30页
   ·HSI彩色空间第30-32页
   ·胶囊彩色图像分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 彩色图像分割及胶囊提取第36-47页
   ·几种基本分割法以及在彩色胶囊图像上的分析第36-43页
     ·基于像素分割技术第36-38页
     ·基于区域的分割第38-40页
     ·基于边缘的分割第40-43页
   ·彩色图像中胶囊提取和分割的具体实现第43-46页
     ·彩色图像胶囊的提取第44-45页
     ·彩色图像胶囊的分割第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 彩色胶囊图像缺陷检测第47-59页
   ·除去反光部位第47-48页
   ·异色点的检测第48-53页
     ·均值滤波及胶囊滤波效果第49-50页
     ·中值滤波及胶囊滤波效果第50-52页
     ·彩色图像胶囊异色点检测流程第52-53页
   ·小裂口的检测第53-58页
     ·Sobel边缘算子及胶囊检测分析第54页
     ·Prewitt边缘算子及胶囊检测分析第54-55页
     ·Roberts边缘算子及胶囊检测分析第55-56页
     ·Kirsch边缘算子及胶囊检测分析第56-57页
     ·彩色图像胶囊小裂口检测流程第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 Halcon函数库和检测软件设计第59-64页
   ·Halcon函数库第59页
   ·缺陷检测处理流程第59-62页
   ·检测软件和调参软件的设计第62-63页
   ·本章小结第63-64页
总结与展望第64-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间发表论文及成果第69-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:智能交通系统中车辆路径识别方法的研究
下一篇:硬胶囊表面缺陷检测关键技术研究与实现