智能交通系统中车辆路径识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·智能交通系统建设的国内外现状 | 第13-15页 |
| ·车辆路径识别的国内外研究现状 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第15-16页 |
| ·论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 智能交通系统及其数据采集方法 | 第17-28页 |
| ·智能交通系统 | 第17-19页 |
| ·智能交通系统数据的特性 | 第19-20页 |
| ·智能交通系统中的数据采集 | 第20-21页 |
| ·常用交通数据采集方法基本原理分析 | 第21-25页 |
| ·感应线圈采集法 | 第21页 |
| ·微波采集法 | 第21-22页 |
| ·超声波采集法 | 第22页 |
| ·视频采集法 | 第22-24页 |
| ·几种交通数据采集方法的比较 | 第24-25页 |
| ·基于高清卡口的城市交通数据采集 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 城市道路车辆行驶路径识别方法 | 第28-34页 |
| ·城市车辆行驶路径识别 | 第28页 |
| ·城市道路模型 | 第28-29页 |
| ·基于高清卡口数据的城市道路车辆路径识别 | 第29-30页 |
| ·基于车辆行驶方向的路径识别 | 第30-32页 |
| ·车辆行驶数据缺失情况分析 | 第30-32页 |
| ·基于车辆行驶方向的路径识别 | 第32页 |
| ·城市道路车辆行驶路径库的建立 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 高速公路ETC车辆的路径识别方法 | 第34-50页 |
| ·高速公路车辆行驶路径多义性问题的提出 | 第34-35页 |
| ·高速公路联网收费系统中路径识别的方法 | 第35-39页 |
| ·路径多义性的模糊识别方法 | 第35-37页 |
| ·路径多义性的精确识别方法 | 第37-39页 |
| ·路径多义性识别的发展趋势 | 第39页 |
| ·ETC车辆路径识别方法 | 第39-41页 |
| ·ETC概述 | 第39-40页 |
| ·基于ETC标识点的ETC车辆行驶路径识别 | 第40-41页 |
| ·ETC标识点系统设计 | 第41-48页 |
| ·总体架构设计 | 第41-42页 |
| ·数据流程与ETC标识点流水表设计 | 第42-43页 |
| ·车道布局及业务流程设计 | 第43-45页 |
| ·功能模块设计 | 第45-48页 |
| ·系统使用效果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
