| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| §1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| §1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-21页 |
| ·基于雷达图像的自动目标识别 | 第13-17页 |
| ·特征提取技术 | 第17-21页 |
| §1.3 研究内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 干涉 ISAR 横向定标方法研究 | 第24-36页 |
| §2.1 引言 | 第24页 |
| §2.2 InISAR 成像基本原理 | 第24-26页 |
| §2.3 基于随机霍夫变换 InISAR 横向定标算法 | 第26-31页 |
| ·随机霍夫变换（RHT） | 第27-29页 |
| ·横向定标算法 | 第29-31页 |
| §2.4 实验结果 | 第31-35页 |
| §2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 目标微动特征提取方法研究 | 第36-58页 |
| §3.1 引言 | 第36页 |
| §3.2 窄带目标微多普勒特征提取算法 | 第36-47页 |
| ·窄带目标微动信号模型 | 第36-38页 |
| ·基于 CT 的多分量信号 IFE 算法 | 第38-41页 |
| ·Matlab 仿真数据实验结果 | 第41-45页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| §3.3 宽带目标微动特征提取算法 | 第47-56页 |
| ·宽带目标微动信号模型 | 第47页 |
| ·微距特征分析 | 第47-48页 |
| ·微多普勒特征分析 | 第48-51页 |
| ·Matlab 仿真数据实验结果 | 第51-54页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| §3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 属性散射中心提取方法研究 | 第58-86页 |
| §4.1 引言 | 第58-59页 |
| §4.2 属性散射中心模型 | 第59-61页 |
| ·属性散射中心模型 | 第59-60页 |
| ·模型参数分析 | 第60-61页 |
| §4.3 基于字典缩放的属性散射中心提取算法 | 第61-78页 |
| ·稀疏信号分析理论 | 第61-62页 |
| ·基于字典缩放的属性散射中心提取算法 | 第62-67页 |
| ·参数估计性能分析 | 第67-70页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第70-73页 |
| ·MSTAR 实测数据实验结果 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| §4.4 基于距离特性与方位特性解耦合的属性散射中心提取算法 | 第78-85页 |
| ·距离特性与方位特性解耦合 | 第78-81页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第81-82页 |
| ·MSTAR 实测数据实验结果 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85页 |
| §4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 全极化属性散射中心提取方法研究 | 第86-116页 |
| §5.1 引言 | 第86-87页 |
| §5.2 全极化属性散射中心模型 | 第87-90页 |
| ·全极化属性散射中心模型 | 第87-88页 |
| ·极化特征 | 第88-90页 |
| §5.3 基于全极化属性散射中心模型的目标属性特征提取算法 | 第90-106页 |
| ·全极化属性散射中心提取 | 第90-92页 |
| ·极化特征提取 | 第92-95页 |
| ·干涉测高 | 第95-97页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第97-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| §5.4 基于属性特征域联合稀疏的全极化属性散射中心提取算法 | 第106-113页 |
| ·属性散射中心及其极化特征提取 | 第106-108页 |
| ·电磁计算数据实验结果 | 第108-113页 |
| ·小结 | 第113页 |
| §5.5 本章小结 | 第113-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-120页 |
| §6.1 论文工作总结 | 第116-117页 |
| §6.2 工作展望 | 第117-120页 |
| 附录 A 属性散射中心参数估计 CRB 推导 | 第120-126页 |
| 参考文献 | 第126-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第142-144页 |
