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基于Agent的智能元搜索引擎群组推荐机制的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·元搜索引擎第8-9页
     ·智能推荐第9-11页
   ·论文工作内容第11页
   ·论文组织结构第11-15页
第二章 相关理论与技术概述第15-21页
   ·Agent 理论与技术第15-17页
   ·元搜索引擎技术第17-18页
   ·智能推荐相关技术第18-20页
     ·用户兴趣建模第18-19页
     ·Web 用户聚类第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎系统平台第21-25页
   ·基于 Agent 的智能元搜索引擎工作模式第21-22页
   ·智能元搜索引擎系统 Agent 结构模型及其交互关系第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制第25-37页
   ·多 Agent 群组推荐结构第25-26页
   ·基于查询上下文构建用户兴趣模型和查询模板流图第26-31页
     ·查询上下文第26-27页
     ·查询模板流图第27-28页
     ·基于查询上下文构建用户兴趣模型第28-29页
     ·基于查询上下文构建查询模板流图第29-31页
   ·多 Agent 群组划分及推荐内容生成算法第31-35页
     ·多 Agent 群组划分第31-33页
     ·群组查询推荐生成算法第33-35页
     ·群组检索结果推荐第35页
   ·本章小结第35-37页
第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制实现第37-53页
   ·基于 Agent 的智能元搜索引擎系统实现第37-41页
   ·系统相关数据库设计第41-43页
   ·用户查询上下文的表示第43-45页
   ·用户兴趣模型的表示第45-48页
   ·元搜索引擎中群组推荐功能的实现第48-52页
     ·群组查询推荐功能的实现第48-50页
     ·群组检索结果推荐功能的实现第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 实验研究与分析第53-71页
   ·实验目的第53页
   ·实验设计第53-69页
     ·实验环境第53-54页
     ·实验过程第54-59页
     ·实验结果分析第59-69页
   ·本章小结第69-71页
第七章 总结与展望第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
在研期间研究成果第79-80页

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