摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·元搜索引擎 | 第8-9页 |
·智能推荐 | 第9-11页 |
·论文工作内容 | 第11页 |
·论文组织结构 | 第11-15页 |
第二章 相关理论与技术概述 | 第15-21页 |
·Agent 理论与技术 | 第15-17页 |
·元搜索引擎技术 | 第17-18页 |
·智能推荐相关技术 | 第18-20页 |
·用户兴趣建模 | 第18-19页 |
·Web 用户聚类 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于 Agent 的智能元搜索引擎系统平台 | 第21-25页 |
·基于 Agent 的智能元搜索引擎工作模式 | 第21-22页 |
·智能元搜索引擎系统 Agent 结构模型及其交互关系 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制 | 第25-37页 |
·多 Agent 群组推荐结构 | 第25-26页 |
·基于查询上下文构建用户兴趣模型和查询模板流图 | 第26-31页 |
·查询上下文 | 第26-27页 |
·查询模板流图 | 第27-28页 |
·基于查询上下文构建用户兴趣模型 | 第28-29页 |
·基于查询上下文构建查询模板流图 | 第29-31页 |
·多 Agent 群组划分及推荐内容生成算法 | 第31-35页 |
·多 Agent 群组划分 | 第31-33页 |
·群组查询推荐生成算法 | 第33-35页 |
·群组检索结果推荐 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第五章 基于 Agent 的智能元搜索引擎群组推荐机制实现 | 第37-53页 |
·基于 Agent 的智能元搜索引擎系统实现 | 第37-41页 |
·系统相关数据库设计 | 第41-43页 |
·用户查询上下文的表示 | 第43-45页 |
·用户兴趣模型的表示 | 第45-48页 |
·元搜索引擎中群组推荐功能的实现 | 第48-52页 |
·群组查询推荐功能的实现 | 第48-50页 |
·群组检索结果推荐功能的实现 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 实验研究与分析 | 第53-71页 |
·实验目的 | 第53页 |
·实验设计 | 第53-69页 |
·实验环境 | 第53-54页 |
·实验过程 | 第54-59页 |
·实验结果分析 | 第59-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
在研期间研究成果 | 第79-80页 |