基于CCD图像处理技术的工件内表面缺陷检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·研究的目的和意义 | 第8页 |
·工件内表面缺陷检测发展状况 | 第8-10页 |
·国内研究现状 | 第10页 |
·国外研究现状 | 第10页 |
·本文主要研究内容 | 第10-12页 |
第二章 工件内表面缺陷检测总体设计 | 第12-14页 |
·系统的主要技术指标 | 第12页 |
·总体技术方案 | 第12-14页 |
第三章 内表面缺陷图像预处理 | 第14-30页 |
·CCD相机 | 第14-15页 |
·CCD工作原理及特性 | 第14页 |
·AFT-DC相机参数 | 第14-15页 |
·图像的数字化 | 第15-17页 |
·MATLAB图像处理的图像类型 | 第16-17页 |
·数字图像的预处理 | 第17-20页 |
·直方图增强 | 第17-18页 |
·图像二值化 | 第18-19页 |
·非线性滤波 | 第19页 |
·锐化 | 第19-20页 |
·图像边缘检测 | 第20-26页 |
·图像边缘的定义 | 第20-22页 |
·边缘检测与提取主要算法 | 第22-26页 |
·方形算子 | 第26-30页 |
·检测原理 | 第26页 |
·方形函数定义 | 第26-27页 |
·抗噪能力 | 第27-28页 |
·实验结果 | 第28页 |
·实验效果比较 | 第28-30页 |
第四章 特征的分类与提取 | 第30-41页 |
·工件内表面典型缺陷及分类 | 第30-35页 |
·气孔 | 第30-31页 |
·夹杂(渣孔) | 第31-32页 |
·缩孔,缩松 | 第32-34页 |
·裂纹 | 第34-35页 |
·特征提取及疵病测量 | 第35-36页 |
·边界链码 | 第36-37页 |
·二值图像的特征参数 | 第37-41页 |
·面积 | 第37-38页 |
·周长 | 第38页 |
·圆形度 | 第38-39页 |
·长宽比 | 第39-41页 |
第五章 实验结果与误差分析 | 第41-46页 |
·缺陷监测系统操作界面 | 第41-43页 |
·系统的误差来源分析 | 第43-45页 |
·误差的合成 | 第45页 |
·测量结果及分析 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
附录 | 第50-54页 |
研究生期间发表的论文 | 第54页 |