| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要工作及创新之处 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 体视显微图像清晰度评价算法 | 第16-43页 |
| ·显微图像的成像特点 | 第16-20页 |
| ·人工光学成像 | 第16-17页 |
| ·几何模型 | 第17-20页 |
| ·体视显微图像的清晰度评价算法 | 第20-33页 |
| ·统计算法 | 第20-22页 |
| ·梯度算法 | 第22-24页 |
| ·变换域算法 | 第24-27页 |
| ·实验结果及其分析 | 第27-33页 |
| ·体视显微融合图像质量评价算法 | 第33-42页 |
| ·互信息评价指标算法 | 第33-35页 |
| ·梯度信息评价指标算法 | 第35-41页 |
| ·实验结果及其分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 基于区域生长的体视显微单目图像融合算法 | 第43-69页 |
| ·图像融合基本原理与算法 | 第43-49页 |
| ·图像融合基本原理 | 第43-45页 |
| ·图像融合层次 | 第45-46页 |
| ·图像融合算法分析 | 第46-49页 |
| ·区域生长算法 | 第49-58页 |
| ·图像分割的分析 | 第50-51页 |
| ·基于区域法的分析 | 第51-57页 |
| ·区域生长的分析 | 第57-58页 |
| ·基于区域生长的体视显微单目图像融合算法 | 第58-62页 |
| ·融合算法流程设计 | 第58-59页 |
| ·区域生长算法设计 | 第59-62页 |
| ·融合规则设计 | 第62页 |
| ·实验结果及其分析 | 第62-68页 |
| ·视觉主观感受对比实验 | 第62-64页 |
| ·客观对比融合图像实验 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 基于最大期望技术的体视显微图像融合算法 | 第69-90页 |
| ·最大期望技术 | 第69-72页 |
| ·EM 准则 | 第69-72页 |
| ·EM 准则的性质 | 第72页 |
| ·基于EM技术的体视显微单目图像融合算法 | 第72-83页 |
| ·融合算法流程设计 | 第72-73页 |
| ·基于清晰度特征信息的 EM 聚类 | 第73-76页 |
| ·融合规则设计 | 第76-77页 |
| ·实验结果及其分析 | 第77-83页 |
| ·基于EM技术的体视显微图像融合算法 | 第83-88页 |
| ·融合算法流程设计 | 第83-84页 |
| ·融合规则设计 | 第84-87页 |
| ·实验结果及其分析 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 5 体视显微图像融合后处理算法研究 | 第90-102页 |
| ·颜色空间理论知识 | 第90-93页 |
| ·常用图像后处理算法 | 第93-96页 |
| ·线性插值算法 | 第93-95页 |
| ·多项式插值算法 | 第95-96页 |
| ·基于CIELAB颜色空间的体视显微图像融合后处理算法 | 第96-98页 |
| ·实验结果及其分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 6 总结与展望 | 第102-104页 |
| ·本论文工作总结 | 第102-103页 |
| ·未来研究展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-108页 |
| 在学研究成果 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |