面向三维视频系统的立体图像质量评价方法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
引言	第11-12页
1 绪论	第12-22页
·研究背景及意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-20页
·主观质量评价现状	第13-16页
·客观质量评价现状	第16-20页
·本文的研究内容与创新	第20-21页
·论文结构安排	第21-22页
2 立体图像质量评价的基础研究	第22-40页
·人眼视觉特性	第22-28页
·人眼视觉生理学特征	第22-26页
·人眼视觉心理物理学特征	第26-28页
·双目视觉学	第28-32页
·双目叠加特性	第28-29页
·双眼的视觉方向	第29-30页
·双目融合特性	第30-31页
·双目立体视觉特性	第31-32页
·立体图像质量评价方法的概述及分析	第32-39页
·立体图像质量主观评价方法	第32-34页
·立体图像质量客观评价方法	第34-37页
·三维视频系统的立体图像质量问题	第37-39页
·本章小结	第39-40页
3 基于人眼视觉感知的立体图像质量评价方法	第40-54页
·左右视点质量评价模型	第41-44页
·彩色空间变换	第41-42页
·亮度模型	第42页
·图像区域分类	第42-43页
·结构相似度	第43-44页
·单视点质量评价组合	第44页
·立体感知质量评价模型	第44-47页
·左右视点的原始和失真图的绝对差值图像	第45页
·小波变换	第45页
·对比敏感函数	第45-46页
·人眼视觉信噪比	第46-47页
·实验结果分析	第47-53页
·参数设置	第49-50页
·该模型左右视点合成的质量评价结果分析	第50-51页
·立体感知质量评价结果分析	第51-52页
·该模型与主观感知的性能分析表	第52-53页
·本章小结	第53-54页
4 基于奇异值分解的立体图像客观质量评价方法	第54-67页
·左右视点图像质量评价模型	第54-58页
·彩色空间转化与多通道分解	第55-56页
·奇异值分解及失真权重	第56-57页
·基于失真权重的相似度评价与CSF	第57-58页
·左右视点质量合成评价	第58页
·立体视觉感知评价	第58-62页
·立体视差图	第59页
·奇异值分解及特征值距离	第59-60页
·结构特征相似度	第60-61页
·立体感知评价	第61-62页
·实验结果分析	第62-66页
·参数设置	第62-63页
·左右视点图像质量评价与主观感知之间的性能比较	第63-64页
·立体感知质量评价与主观感知之间的性能比较	第64-65页
·综合立体图像质量评价与主观感知之间的性能比较	第65-66页
·本章小结	第66-67页
5 基于双目信息处理的立体图像质量评价方法	第67-91页
·简单细胞与复杂细胞	第68-70页
·简单细胞模型	第68-70页
·复杂细胞模型	第70页
·双目融合质量评价	第70-74页
·双目信息融合模型	第71-72页
·视觉敏感度加权	第72-74页
·质量评价分值	第74页
·双目立体视觉感知质量评价	第74-83页
·双目视觉信息模型	第75-76页
·双目恰可觉察失真模型	第76-81页
·基于梯度的相似度评价	第81-82页
·双目视觉感知的评价	第82-83页
·实验结果分析	第83-90页
·参数的选取	第83-84页
·双目融合质量评价结果分析	第84-85页
·双目立体视觉感知质量评价分析	第85-86页
·最终的立体图像质量评价结果分析	第86-88页
·七种客观模型的比较与分析	第88-90页
·本章小结	第90-91页
6 总结和展望	第91-93页
·本文的工作总结	第91页
·未来研究的展望	第91-93页
参考文献	第93-99页
在学研究成果	第99-100页
致谢	第100页