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面向高分辨率遥感光学成像的压缩感知理论及方法研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第15-30页
   ·研究背景及意义第15-17页
   ·国内外研究现状第17-27页
     ·压缩感知理论发展现状第17-22页
     ·压缩感知在光学成像中的应用第22-26页
     ·压缩感知在其他领域中的应用第26-27页
   ·本文的主要工作及组织结构第27-30页
第二章 图像稀疏表示理论第30-59页
   ·完备基下的图像稀疏表示第30-44页
     ·傅里叶变换第30-31页
     ·离散余弦变换第31-32页
     ·沃尔什-哈达玛变换第32-34页
     ·小波变换第34-36页
     ·多尺度多方向变换第36-44页
   ·冗余字典下的图像稀疏表示第44-51页
     ·过完备稀疏表示基本理论第44-45页
     ·冗余字典的构造第45-51页
     ·图像的过完备表示方法第51页
   ·各种稀疏表示方法的性能比较第51-58页
     ·完备基下图像稀疏表示的性能研究第52-54页
     ·过完备基下图像稀疏表示的性能研究第54-58页
   ·小结第58-59页
第三章 测量矩阵的设计与研究第59-82页
   ·常用测量矩阵分析研究第59-65页
     ·高斯随机测量矩阵第59页
     ·部分傅里叶测量矩阵第59-60页
     ·部分哈达玛测量矩阵第60页
     ·贝努利随机测量矩阵第60-61页
     ·托普利兹矩阵第61页
     ·常用测量矩阵性能测试第61-65页
   ·确定性测量矩阵设计第65-77页
     ·托普利兹循环矩阵第66页
     ·正交对称循环测量矩阵第66-71页
     ·分块循环测量矩阵第71-74页
     ·矩阵性能测试第74-77页
   ·确定性测量矩阵的硬件实现第77-81页
     ·测量矩阵的结构分析第77-78页
     ·测量矩阵构造的硬件实现分析第78页
     ·矩阵构造的 FPGA 实现与仿真第78-81页
   ·小结第81-82页
第四章 图像重构算法研究第82-109页
   ·凸优化算法分析研究第82-93页
     ·内点法第82-84页
     ·梯度投影法第84-85页
     ·阈值迭代法第85-87页
     ·Bregman 迭代法第87-88页
     ·凸优化算法性能测试第88-93页
   ·贪婪算法分析研究第93-102页
     ·MP 算法第94页
     ·OMP 算法第94-95页
     ·ROMP 算法第95-96页
     ·CoSaMP 算法第96-97页
     ·SAMP 算法第97-98页
     ·贪婪算法性能测试第98-102页
   ·快速重构算法研究第102-108页
     ·GPSR 算法特性分析第102-103页
     ·快速收敛方法研究第103-104页
     ·快速计算方法研究第104页
     ·快速算法性能测试第104-108页
   ·小结第108-109页
第五章 高分辨率红外成像方法第109-128页
   ·频域编码掩膜高分辨率成像方法第109-114页
     ·基于频域调制的压缩采样策略第109-110页
     ·频域调制器的矩阵构造第110-112页
     ·频域调制器的硬件实现第112-114页
   ·编码孔径高分辨率成像方法第114-120页
     ·编码孔径压缩测量方法第114-116页
     ·编码孔径掩膜辐射效应分析第116-120页
   ·仿真实验与分析第120-126页
     ·仿真实验设计第120-121页
     ·仿真实验结果第121-126页
     ·实验结果分析第126页
   ·小结第126-128页
第六章 高分辨率 CMOS 压缩成像方法第128-141页
   ·CMOS 图像传感器第128-130页
     ·CMOS 图像传感器总体结构第128-129页
     ·CMOS 图像传感器像元电路第129-130页
   ·CMOS 压缩成像方法第130-135页
     ·模拟域内的压缩采样策略第130-131页
     ·可分离测量矩阵第131-133页
     ·压缩采样的硬件实现第133-135页
   ·仿真实验与分析第135-140页
     ·DCT 测量矩阵实验结果第135-137页
     ·QCT 测量矩阵实验结果第137-139页
     ·系统功耗分析第139-140页
   ·小结第140-141页
第七章 结论与展望第141-145页
   ·主要工作成果第141-142页
   ·论文创新点第142-143页
   ·未来工作展望第143-145页
致谢第145-147页
参考文献第147-157页
作者在学期间取得的学术成果第157-158页

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