| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-16页 |
| 第1章 引言 | 第16-22页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·路由表关键技术和研究意义 | 第16-17页 |
| ·工业界和学术界的现状和发展趋势 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容和难点 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第19页 |
| ·研究难点 | 第19-20页 |
| ·主要研究成果和创新点 | 第20-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第22-30页 |
| ·路由表背景知识 | 第22-24页 |
| ·RIB 与 FIB | 第22-23页 |
| ·Trie 树和最长前缀匹配规则介绍 | 第23页 |
| ·TCAM 介绍 | 第23-24页 |
| ·路由表压缩技术综述 | 第24-26页 |
| ·路由表压缩算法的前提和衡量指标 | 第24页 |
| ·现有的路由表压缩算法 | 第24-26页 |
| ·路由表查找技术综述 | 第26-29页 |
| ·基于 Trie 树的查找算法 | 第26-27页 |
| ·基于 TCAM 的查找技术 | 第27-28页 |
| ·基于 Bloom filter 的查找算法 | 第28页 |
| ·其他查找算法 | 第28-29页 |
| ·路由表更新算法综述 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 路由表压缩技术研究 | 第30-65页 |
| ·路由表压缩技术的难点 | 第30-31页 |
| ·EAR 压缩算法 | 第31-35页 |
| ·示意图的符号意义 | 第31-32页 |
| ·选举算法的社会学思想 | 第32页 |
| ·EAR 算法的一个简单例子 | 第32-33页 |
| ·EAR 算法的原子模型 | 第33-35页 |
| ·两种次优压缩算法 | 第35-37页 |
| ·次优压缩算法的社会学思想 | 第35页 |
| ·EAR-slow 算法模型 | 第35-36页 |
| ·EAR-Fast 算法模型 | 第36-37页 |
| ·增量更新算法 | 第37-41页 |
| ·多原象问题 | 第39-40页 |
| ·更新算法的几个定理 | 第40页 |
| ·根节点更新问题 | 第40-41页 |
| ·增量更新算法描述 | 第41页 |
| ·ONRTC 算法 | 第41-45页 |
| ·ONRTC 算法描述 | 第42-44页 |
| ·ONRTC 算法的快速更新算法 | 第44-45页 |
| ·四种算法的复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·压缩算法的理论依据 | 第46-55页 |
| ·符号约定与定义 | 第46页 |
| ·最长前缀匹配群 | 第46-49页 |
| ·选举和代表模型 | 第49-52页 |
| ·数学证明的应用 | 第52-55页 |
| ·压缩算法的性能评价 | 第55-64页 |
| ·实验数据来源与系统配置 | 第56页 |
| ·六种压缩算法的压缩实验结果 | 第56-59页 |
| ·六种压缩算法的更新实验结果 | 第59-62页 |
| ·ONRTC 算法的压缩实验结果 | 第62-63页 |
| ·ONRTC 算法的更新实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第4章 路由表查找技术研究 | 第65-97页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·CLUE：一种并行 TCAM 查找算法 | 第65-75页 |
| ·CLUE 的设计思想 | 第65-67页 |
| ·CLUE 的分区算法 | 第67页 |
| ·并行查找机制 | 第67-69页 |
| ·新动态冗余机制 | 第69-71页 |
| ·系统性能下限 | 第71-72页 |
| ·新的增量更新机制 | 第72-75页 |
| ·TDDBF：一种基于 Bloom filter 的查找算法 | 第75-84页 |
| ·Bloom filter 简介 | 第75-76页 |
| ·TDDBF 算法的由来 | 第76-77页 |
| ·TDDBF 算法描述 | 第77-80页 |
| ·TDDBF 算法的几种改进方案 | 第80-81页 |
| ·Bloom filter 的增量更新机制 | 第81-84页 |
| ·查找算法的性能评价 | 第84-96页 |
| ·CLUE 实验结果 | 第84-90页 |
| ·TDDBF 实验结果 | 第90-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第5章 路由表更新技术研究 | 第97-116页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·盲点算法 | 第98-101页 |
| ·盲点算法的由来 | 第98-99页 |
| ·盲点算法描述 | 第99-101页 |
| ·盲点算法的应用 | 第101-104页 |
| ·应用范围 | 第101-102页 |
| ·应用到 Lulea 算法 | 第102-103页 |
| ·应用到 LC-trie 算法 | 第103-104页 |
| ·数学分析 | 第104-106页 |
| ·盲点算法对查找速度的影响 | 第104-105页 |
| ·盲点算法更新复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·盲点算法性能评价 | 第106-114页 |
| ·实验数据来源与系统配置 | 第106页 |
| ·盲点特性实验结果 | 第106-107页 |
| ·应用到 Lulea 算法的实验结果 | 第107-111页 |
| ·应用到 LC-Trie 算法的实验结果 | 第111-114页 |
| ·本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 总结和展望 | 第116-118页 |
| ·工作总结 | 第116页 |
| ·工作展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第124-126页 |