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面向深度处理的网络处理器体系结构研究

摘要第1-4页
Abstract第4-14页
第1章 引言第14-24页
   ·研究背景第14-17页
     ·网络处理器简介第14-15页
     ·深度处理类型网络应用第15-16页
     ·工业界的现状和发展趋势第16页
     ·学术界的研究现状第16-17页
   ·主要研究内容和难点第17-21页
     ·主要研究内容第17-20页
     ·研究难点第20-21页
   ·主要研究成果和创新点第21-23页
   ·论文组织结构第23-24页
第2章 相关工作综述第24-37页
   ·网络处理器概述第24-27页
     ·主流网络处理器的结构与特点第24-26页
     ·网络处理器的数据处理流程第26-27页
   ·深度处理类型网络应用第27-30页
     ·现有深度处理类型网络应用第27-29页
     ·深度处理类型网络应用特点第29-30页
     ·深度处理网络应用对网络处理器带来的挑战第30页
   ·网络处理器存储器结构第30-33页
     ·基于处理器本地存储器的存储结构第31-32页
     ·基于 Cache 的存储结构第32-33页
   ·网络处理器数据包调度算法第33-35页
     ·以数据包为粒度的调度算法第33-34页
     ·以网络流为粒度的调度算法第34-35页
   ·网络处理器内部通信机制第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 应用Push模型的网络处理器存储结构第37-74页
   ·网络处理器存储结构中存在的问题第37-39页
     ·深度数据包处理类网络应用的需求第37-38页
     ·传统存储结构存在的问题第38-39页
   ·解决方案概述第39-41页
   ·Push 模型的设计第41-57页
     ·传统模型——Pull 模型及其特点第41-44页
     ·传统模型——Cache 模型及其特点第44-47页
     ·Push 模型的引入第47-48页
     ·Push 模型结构和特点第48-52页
     ·Push 模型理论分析第52-57页
     ·Push 模型实现难点第57页
   ·Push 模型的实现第57-63页
     ·设计平台 THNPU 概述第57-59页
     ·Push 模型整体结构第59-60页
     ·Push 模型模块介绍第60-63页
   ·性能评价第63-72页
     ·可行性评价——IXP28xx 架构下性能评价第63-67页
     ·Vs. Pull 模型——THNPU 架构下性能评价第67-69页
     ·Vs. Cache 模型——Tilera Tile 架构下性能评价第69-71页
     ·资源开销评价第71-72页
     ·小结第72页
   ·本章小结第72-74页
第4章 基于网络流的调度算法第74-99页
   ·调度算法对于网络处理器性能的影响第74-76页
     ·负载均衡程度第74-76页
     ·网络流数据局部性第76页
   ·现有调度算法存在的问题第76-82页
     ·以数据包为粒度的调度算法第76-79页
     ·以网络流为粒度的调度算法第79-82页
     ·调度算法设计难点第82页
   ·PLBF 调度算法的设计和实现第82-89页
     ·PLBF 算法整体架构第83-84页
     ·PLBF 算法模块介绍第84-85页
     ·PLBF 算法核心机制第85-89页
   ·PLBF 算法分析第89-91页
   ·性能评价第91-97页
     ·性能评价方法第91-92页
     ·映射表空间需求第92-94页
     ·调度算法负载均衡程度评价第94-95页
     ·调度算法流数据局部性评价第95-96页
     ·算法执行时间第96-97页
     ·小结第97页
   ·本章小结第97-99页
第5章 网络处理器内部通信机制改进第99-111页
   ·网络处理器内部通信机制存在的问题第99-103页
     ·现有网络处理器内部通信机制及其特点第99-100页
     ·处理单元对通信消息的处理第100-101页
     ·Push 模型下通信机制面对的问题第101-103页
   ·适用于 Push 模型的内部通信机制设计与实现第103-105页
     ·新型内部通信机制概述第103-104页
     ·新型内部通信机制模块介绍第104-105页
   ·新型内部通信机制分析第105-107页
     ·可行性分析第105-106页
     ·可扩展性分析第106-107页
   ·性能评价第107-110页
     ·性能评价方法第107页
     ·系统吞吐率第107-108页
     ·线程切换次数第108-109页
     ·资源开销评价第109-110页
     ·小结第110页
   ·本章小结第110-111页
第6章 总结和进一步的研究展望第111-114页
   ·研究工作总结第111-112页
   ·进一步研究计划第112-114页
参考文献第114-120页
致谢第120-122页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第122页

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