基于二分图邻接矩阵的压缩传感图像重建算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-19页
·研究背景和意义	第9-10页
·研究现状	第10-13页
·压缩传感的应用	第13-16页
·本文主要工作与结构安排	第16-19页
第2章 压缩传感基本原理	第19-31页
·压缩传感基本理论框架	第19-20页
·信号的稀疏表示或可压缩性	第20-24页
·量测采样	第24-29页
·约束等矩阵性(RIP)	第24-26页
·观测矩阵	第26-29页
·本章小结	第29-31页
第3章 信号重构	第31-45页
·信号重构概述	第31-34页
·贪婪算法	第34-38页
·最小化L_1范数算法	第38-43页
·GPSR算法	第39-41页
·加权最小化L_1范数算法(WL_1)	第41-42页
·L_1-LS算法	第42页
·ISD算法	第42-43页
·最小全变分法	第43页
·本章小结	第43-45页
第4章 基于二分图邻接矩阵的压缩传感观测矩阵	第45-61页
·二分图及其邻接矩阵	第45-47页
·邻接矩阵做为观测矩阵	第47-51页
·基于二分图邻接矩阵的压缩传感图像重构	第51-59页
·本章小结	第59-61页
结语	第61-63页
参考文献	第63-69页
致谢	第69-71页