基于稀疏化方法的人脸识别

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·课题研究背景	第8-10页
·课题研究现状	第10-14页
·人脸识别的发展过程	第10-12页
·目前的主流识别方法	第12-13页
·存在的问题	第13-14页
·本文的研究重点及内容安排	第14-16页
第二章 人脸识别的基本理论	第16-28页
·人脸图像预处理	第16-19页
·人脸检测	第19-20页
·人脸特征提取	第20-24页
·人脸识别	第24-28页
第三章 人脸识别中光照变化处理	第28-40页
·典型的光照变化处理办法	第28-32页
·预备知识	第29-30页
·光照子空间方法	第30页
·光照归一化方法	第30-31页
·光照不变量方法	第31-32页
·常用光照处理算法	第32-36页
·Retinex光照模型	第32-33页
·光照归一化算法	第33-36页
·基于光照预处理和主成分分析的人脸识别	第36-40页
第四章 基于稀疏表示的人脸识别方法	第40-52页
·图像的稀疏表示	第40-46页
·稀疏表示理论	第40-43页
·字典选取	第43-45页
·常用稀疏表示算法	第45-46页
·基于稀疏表示的人脸识别	第46-49页
·基于光照预处理和稀疏表示的人脸识别	第49-50页
·基于光照混合处理的人脸识别	第50-52页
第五章 总结与展望	第52-56页
·全文总结	第52-53页
·展望	第53-56页
参考文献	第56-62页
致谢	第62-63页