BEMD分解方法及其在图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文内容构架 | 第11-13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 EMD理论介绍 | 第14-19页 |
| ·EMD理论的提出 | 第14页 |
| ·EMD分解的原理 | 第14-17页 |
| ·本征模函数 | 第14-15页 |
| ·EMD分解过程 | 第15-17页 |
| ·EMD分解实例 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 BEMD分解方法 | 第19-33页 |
| ·BEMD分解过程 | 第19-21页 |
| ·图像极值点的求取 | 第21-25页 |
| ·散乱数据点的Delaunay三角剖分与插值 | 第25-30页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第25-28页 |
| ·三角区域上的曲面插值 | 第28-30页 |
| ·BEMD分解实例与分析 | 第30-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 BEMD分解方法中存在的不足 | 第33-38页 |
| ·BEMD方法中的边界效应 | 第33-34页 |
| ·基于三角网络的曲面插值 | 第34-36页 |
| ·分量分解筛选准则 | 第36-37页 |
| 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 筛选过程中极值点的统计规律 | 第38-44页 |
| ·对IMF1分量极值点的研究 | 第38-42页 |
| ·对极值点数量重合状态的研究 | 第42-43页 |
| 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 BEMD方法的改进 | 第44-57页 |
| ·边界效应污染的处理方法 | 第44-46页 |
| ·新的分量筛选停止条件的提出 | 第46-47页 |
| ·BEMD分解停止准则的提出 | 第47-50页 |
| ·改进的BEMD方法在图像中的实例分解 | 第50-55页 |
| ·改进的BEMD方法的实例应用 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
