一种改进的贪心遗传混合算法在车间调度中的应用与研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·论文的研究背景和国内外发展现状 | 第9页 |
| ·目前遗传算法在车间调度应用中存在的问题 | 第9-10页 |
| ·学位论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 贪心算法和遗传算法的研究 | 第11-16页 |
| ·引论 | 第11页 |
| ·贪心算法概述 | 第11-12页 |
| ·贪心算法的特性 | 第12页 |
| ·贪心算法的基本思路 | 第12页 |
| ·遗传算法概述 | 第12-15页 |
| ·遗传算法的定义 | 第12-13页 |
| ·遗传算法中三个基本遗传算子介绍 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的特点 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 遗传算法解决车间调度问题的研究 | 第16-21页 |
| ·遗传算法解决作业车间调度问题的提出 | 第16页 |
| ·作业车间调度问题的介绍 | 第16-17页 |
| ·问题概述 | 第16页 |
| ·数学模型 | 第16-17页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第17页 |
| ·作业车间调度的优化算法 | 第17-20页 |
| ·精确算法 | 第17-18页 |
| ·近似算法 | 第18-19页 |
| ·智能搜索算法 | 第19-20页 |
| 本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 改进的贪心遗传混合算法 | 第21-43页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第21页 |
| ·贪心遗传混合算法的改进策略 | 第21-22页 |
| ·改进的贪心遗传混合算法的具体操作分析 | 第22-32页 |
| ·染色体编码机制的改进 | 第22-24页 |
| ·适应度函数的选择 | 第24-25页 |
| ·改进的基于贪心算法的初始种群的产生策略 | 第25-27页 |
| ·选择算子的改进 | 第27-28页 |
| ·迫近交叉策略的改进 | 第28-30页 |
| ·随机性变异算子与特殊变异算子相结合 | 第30-31页 |
| ·模式理论分析 | 第31-32页 |
| ·改进的贪心遗传混合算法在作业车间调度中的应用 | 第32-40页 |
| ·改进后的染色体编码 | 第32-33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第33页 |
| ·选择算子的改进 | 第33-35页 |
| ·交叉算子的改进 | 第35-36页 |
| ·变异算子的改进 | 第36-38页 |
| ·算法过程 | 第38-40页 |
| ·算法验证结果 | 第40-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的车间调度管理系统的实现 | 第43-51页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·系统设计 | 第43-45页 |
| ·开发环境 | 第43页 |
| ·系统架构 | 第43-44页 |
| ·数据库设计 | 第44-45页 |
| ·系统功能结构 | 第45页 |
| ·系统仿真数据录入 | 第45-47页 |
| ·运算结果分析 | 第47-49页 |
| ·各类车间调度问题运算结果汇总 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
