| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·基本概念 | 第10-11页 |
| ·故障 | 第10页 |
| ·故障诊断 | 第10页 |
| ·故障种类 | 第10-11页 |
| ·状态评估 | 第11页 |
| ·故障诊断与状态评估的研究现状及研究意义 | 第11-15页 |
| ·故障诊断研究现状及研究意义 | 第11-13页 |
| ·状态评估研究现状及研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·CTA加氢精制生产过程工艺简介 | 第15-16页 |
| ·CTA加氢精制生产过程常见故障 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第17-18页 |
| 第2章 CTA加氢精制生产过程故障诊断 | 第18-31页 |
| ·离群点剔除算法 | 第18-22页 |
| ·基于距离的离群点检测算法 | 第18-19页 |
| ·k-近邻离群点检测算法 | 第19-21页 |
| ·基于密度的离群点挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·核主元分析算法 | 第22-24页 |
| ·基于KPCA的CTA加氢精制过程故障诊断 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 CTA加氢精制生产过程故障识别 | 第31-48页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第31-36页 |
| ·最优分类超平面 | 第31-33页 |
| ·核函数 | 第33页 |
| ·支持向量机 | 第33-34页 |
| ·多值分类 | 第34-35页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第35-36页 |
| ·LSSVM参数优化方法 | 第36-43页 |
| ·网格搜索法 | 第36页 |
| ·K-fold Cross-Validation(K-CV) | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| ·遗传优化算法 | 第39-41页 |
| ·遗传粒子群混合优化算法 | 第41-43页 |
| ·基于LSSVM的CTA加氢过程故障识别 | 第43-47页 |
| ·故障数据的获取 | 第43-44页 |
| ·故障识别 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 CTA加氢精制生产过程运行状态评估 | 第48-61页 |
| ·SPC质量控制图 | 第48-50页 |
| ·连续型数据的SPC质量控制图 | 第49-50页 |
| ·离散型数据的SPC质量控制图 | 第50页 |
| ·过程能力指数 | 第50-52页 |
| ·CTA加氢精制生产过程运行状态评估 | 第52-60页 |
| ·CTA加氢精制生产过程的I-MR控制图 | 第52-58页 |
| ·运行状态评估结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·研究工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第69页 |