| 论文创新点 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 图索引 | 第13-15页 |
| 表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第16-18页 |
| ·机载激光扫描系统及其应用 | 第18-20页 |
| ·机载激光扫描数据特点 | 第20-22页 |
| ·本文研究内容 | 第22-24页 |
| ·本文组织结构 | 第24-27页 |
| 第2章 机载激光扫描数据中建筑物目标提取的研究进展 | 第27-50页 |
| ·机载激光扫描数据建筑物提取研究现状 | 第27-41页 |
| ·直接从机载激光扫描数据中提取建筑物目标的进展分析 | 第28-37页 |
| ·融合机载激光扫描数据与其它辅助信息提取建筑物目标的进展分析 | 第37-41页 |
| ·标记点过程在几何目标提取中的应用 | 第41-47页 |
| ·现状总结与发展趋势 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 面向建筑物提取的Gibbs能量模型构建 | 第50-68页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·标记点过程 | 第51-56页 |
| ·点过程 | 第52-54页 |
| ·标记点过程 | 第54-56页 |
| ·建筑物目标几何标记模型 | 第56-58页 |
| ·Gibbs能量模型 | 第58-67页 |
| ·数据一致性因子 | 第59-63页 |
| ·先验约束因子 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于标记点过程的建筑物目标提取 | 第68-95页 |
| ·Gibbs能量模型的求解 | 第68-85页 |
| ·可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛算法RJMCMC | 第68-80页 |
| ·均匀生灭转移核 | 第74-75页 |
| ·非跳跃变换转移核 | 第75-77页 |
| ·分裂合并转移核 | 第77-80页 |
| ·模拟退火 | 第80-83页 |
| ·优化加速 | 第83-85页 |
| ·建筑物目标的精细处理 | 第85-94页 |
| ·建筑物区域确定 | 第86-91页 |
| ·建筑物轮廓提取 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 建筑物目标提取实验与分析 | 第95-120页 |
| ·实验数据 | 第95-98页 |
| ·建筑物提取结果 | 第98-107页 |
| ·提取结果评价与分析 | 第107-112页 |
| ·算法比较 | 第112-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第6章 结论与展望 | 第120-124页 |
| ·本文内容总结 | 第120-121页 |
| ·本文主要创新点 | 第121-122页 |
| ·未来工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 攻读博士期间的研究成果与经历 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
