基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·机械故障诊断概述 | 第8页 |
| ·滚动轴承故障诊断意义 | 第8-9页 |
| ·滚动轴承故障诊断研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10页 |
| ·滚动轴承故障诊断的发展趋势 | 第10页 |
| ·振动信号处理方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·时域分析方法 | 第10-11页 |
| ·频域分析方法 | 第11页 |
| ·时频分析方法 | 第11-12页 |
| ·SVM研究现状 | 第12页 |
| ·论文的主要研究内容和结构 | 第12-16页 |
| 2 滚动轴承振动机理及故障分析方法 | 第16-30页 |
| ·滚动轴承的结构 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承振动信号的特征 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承的主要失效形式 | 第18页 |
| ·滚动轴承的故障诊断理论 | 第18-20页 |
| ·滚动轴承的固有振动频率 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承的故障频率计算公式 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承振动参数及分析方法 | 第20-23页 |
| ·滚动轴承振动参数 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承振动信号分析方法 | 第21-23页 |
| ·滚动轴承故障诊断实验系统及信号预处理 | 第23-29页 |
| ·滚动轴承实验平台 | 第23-25页 |
| ·滚动轴承信号预处理及时域、频域分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 滚动轴承特征提取HHT分析方法研究 | 第30-54页 |
| ·时频分析概述 | 第30-32页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第30-31页 |
| ·Wigner—Ville分布 | 第31页 |
| ·小波变换 | 第31-32页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第32-41页 |
| ·瞬时频率和固有模态函数 | 第33-34页 |
| ·EMD方法 | 第34-37页 |
| ·HSA分析 | 第37-39页 |
| ·基于EMD的滚动轴承信号分析 | 第39-41页 |
| ·改进的EMD | 第41-49页 |
| ·针对局部均值的端点效应的处理方法 | 第42-44页 |
| ·集合经验模态分解(EEMD) | 第44-47页 |
| ·互补集合经验模态分解(CEEMD) | 第47-49页 |
| ·基于CEEMD的滚动轴承特征提取 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于SVM的滚动轴承故障识别方法 | 第54-70页 |
| ·支持向量机的统计理论基础 | 第54-55页 |
| ·支持向量机的分类原理 | 第55-58页 |
| ·二类可分线性支持向量机 | 第55-57页 |
| ·二类不可分线性支持向量机 | 第57页 |
| ·核函数 | 第57-58页 |
| ·基于SVM的滚动轴承故障分类识别 | 第58-69页 |
| ·SVM工具箱简介 | 第61-62页 |
| ·使用不同核函数时的分类效果 | 第62-63页 |
| ·c和g参数优化方法 | 第63-68页 |
| ·实验结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
