| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-25页 |
| ·课题来源、课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·国内外有关再制造物流网络构建的研究现状 | 第14-19页 |
| ·国外有关再制造物流网络构建的研究现状 | 第19-21页 |
| ·国内外有关再制造物流网络可靠性研究的现状 | 第21-22页 |
| ·研究现状分析 | 第22-23页 |
| ·本文研究的内容与结构 | 第23-25页 |
| 第二章 再制造物流及其网络分析 | 第25-35页 |
| ·再制造物流概述 | 第25-29页 |
| ·再制造物流的内涵 | 第25-26页 |
| ·再制造物流的主要环节 | 第26-29页 |
| ·再制造物流网络分析 | 第29-32页 |
| ·再制造物流网络构成 | 第29-30页 |
| ·再制造物流网络的功能 | 第30页 |
| ·再制造物流网络的特点 | 第30-32页 |
| ·再制造物流网络构建的模式 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 不确定环境下基于可靠性的再制造物流网络构建模型 | 第35-51页 |
| ·不确定环境下基于成本最小化目标的再制造物流网络构建模型 | 第35-44页 |
| ·问题的描述 | 第35-36页 |
| ·模型的建立 | 第36-44页 |
| ·再制造物流网络可靠性模型 | 第44-47页 |
| ·模型假设 | 第44-45页 |
| ·模型建立 | 第45-47页 |
| ·不确定环境下基于可靠性的再制造物流网络构建模型 | 第47-49页 |
| ·目标函数处理 | 第47-48页 |
| ·模型的建立 | 第48页 |
| ·模型转化成随机机会约束规划模型 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 模型的求解 | 第51-69页 |
| ·遗传算法(GA) | 第51-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第51-52页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第52-53页 |
| ·遗传算法的基本程序 | 第53-54页 |
| ·遗传算法基本流程图 | 第54页 |
| ·随机模拟方法 | 第54-56页 |
| ·随机数的产生方法 | 第54-55页 |
| ·随机模拟基本原理 | 第55页 |
| ·计算目标值 | 第55-56页 |
| ·检验随机系统约束 | 第56页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法求解 | 第56-62页 |
| ·编码 | 第56-59页 |
| ·适应度函数 | 第59-60页 |
| ·遗传操作 | 第60-61页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法流程框图 | 第61-62页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法的步骤 | 第62页 |
| ·算例分析 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·本文总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |