| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·开拓系统优化研究现状 | 第12-14页 |
| ·粒子群优化算法应用研究 | 第14-15页 |
| ·研究方案和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究方案 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 地下矿床开拓系统优化分析 | 第17-24页 |
| ·地下矿床开拓设计 | 第17-20页 |
| ·矿床开拓方法分类 | 第17-18页 |
| ·矿床开拓系统设计内容 | 第18页 |
| ·地下矿床开拓方案选择 | 第18-20页 |
| ·矿床开拓系统空间特性分析 | 第20-22页 |
| ·开拓系统空间数据 | 第22-24页 |
| ·空间数据管理 | 第22页 |
| ·空间数据转换 | 第22-24页 |
| 第三章 开拓系统优化的数学基础——粒子群算法和Dijkstra算法 | 第24-32页 |
| ·粒子群算法起源 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法模型 | 第25-27页 |
| ·粒子群算法流程 | 第27-28页 |
| ·粒子编码方式 | 第28-29页 |
| ·基于Dijkstra算法的粒子适应度评价 | 第29-32页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·基于Dijkstra算法的适应度函数改进 | 第30-32页 |
| 第四章 地下矿床开拓系统空间分析优化模型 | 第32-46页 |
| ·矿床开拓系统空间优化定义 | 第32-33页 |
| ·开拓系统空间 | 第32-33页 |
| ·矿床开拓系统空间优化 | 第33页 |
| ·开拓系统空间优化影响因素 | 第33-35页 |
| ·影响因子量化计算 | 第35-36页 |
| ·开拓系统空间优化模型 | 第36-40页 |
| ·开拓系统空间优化的粒子群方法 | 第40-46页 |
| ·开拓系统空间优化数学模型 | 第40-41页 |
| ·开拓系统优化的粒子群算法实现 | 第41-46页 |
| 第五章 实例研究 | 第46-58页 |
| ·研究矿区介绍 | 第46-47页 |
| ·矿床开拓系统设计网络图 | 第47-50页 |
| ·矿床开拓系统空间优化参数设定 | 第50-52页 |
| ·开拓系统定额参数设置 | 第50-51页 |
| ·车辆路径问题参数设置 | 第51页 |
| ·粒子群算法参数设置 | 第51-52页 |
| ·矿床开拓系统空间优化结果 | 第52-58页 |
| ·单出口开拓系统空间优化分析 | 第52-56页 |
| ·开拓系统空间优化结果分析 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表论文和科研情况 | 第64-65页 |
| 附录:Matlab编程实现PSO和Dijkstra算法源码 | 第65-69页 |