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扰动不确定下柔性Job-Shop分批调度优化方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景与意义第14页
   ·国内外研究现状第14-16页
   ·研究内容和方法第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究方法第17-18页
   ·论文基本架构第18-19页
第二章 作业车间调度问题相关理论综述第19-29页
   ·作业车间调度概述第19-22页
     ·作业车间调度问题描述第19-20页
     ·作业车间调度问题特点第20页
     ·作业车间调度问题研究方法第20-22页
   ·智能方法求解作业车间调度问题第22-23页
   ·粒子群优化方法第23-29页
     ·粒子群优化方法简介第23-25页
     ·粒子群算法的改进第25-29页
第三章 柔性作业车间分批调度第29-47页
   ·柔性作业车间分批调度简述及数学模型第29-33页
     ·柔性作业车间分批调度简述第29-31页
     ·FJSLP数学模型第31-33页
   ·多样性可控柔性分批调度算法第33-45页
     ·编码与解码第33-37页
     ·群体划分策略第37-38页
     ·种群多样性指标第38-40页
     ·基于元胞的粒子邻域自适应调节策略第40-43页
     ·群体更新策略第43-45页
   ·改进PSO总体流程图第45-47页
第四章 多层次车间重调度优化方法第47-63页
   ·不确定环境下分批调度模型第47页
   ·多层次重调度策略分析第47-51页
     ·重调度总体流程第47-49页
     ·多层次重调度策略第49-51页
   ·重调度技术分析第51-55页
     ·不确定生产环境分析第51-53页
     ·重调度技术方案第53-55页
   ·重调度方法设计第55-63页
     ·后续可追踪工序数据链第55-56页
     ·后续工序集遍历算法第56-58页
     ·重调度算法设计第58-63页
第五章 算法测试与实例应用第63-72页
   ·仿真测试与对比第63-68页
     ·调度方案测试与比较第63-66页
     ·分批调度算法测试与对比第66-68页
   ·重调度方法测试第68-72页
第六章 总结与展望第72-73页
   ·总结第72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-76页

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