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集装箱码头泊位、岸桥和集卡协同调度优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究的背景和意义第9-11页
     ·研究背景第9-10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-15页
     ·研究现状评述第15页
   ·本文研究内容和结构第15-19页
     ·研究内容第15-16页
     ·文章结构第16-19页
第2章 集装箱码头运作分析第19-26页
   ·集装箱码头的相关概念第19-23页
     ·集装箱码头的设施介绍第19-22页
     ·集装箱码头布局第22-23页
   ·集装箱码作业流程第23-25页
     ·进口集装箱作业流程第23-24页
     ·出口集装箱作业流程第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 遗传算法的简介第26-29页
     ·遗传算法的概念第26页
   ·遗传算法的计算流程第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 集装箱码头泊位、岸桥和集卡协同调度的模型建立第29-44页
   ·问题描述第29-30页
   ·模型建立第30-37页
     ·模型假设条件第30-31页
     ·构建数学模型符号定义第31-33页
     ·构建模型第33-37页
   ·模型求解第37-43页
     ·染色体编码第37-38页
     ·初始种群的生成第38-39页
     ·适应度函数第39-40页
     ·遗传操作第40-42页
     ·终止条件第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 案例分析第44-50页
   ·列举已知数据第44-45页
     ·港口设施数据第44页
     ·泊位及到港船舶信息数据第44-45页
   ·算例求解第45页
   ·遗传参数选取第45-47页
   ·案例求解第47-49页
   ·数学模型和算法分析第49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-52页
   ·全文总结第50页
   ·本文的不足与展望第50-52页
参考文献第52-56页
附录第56-63页
致谢第63页

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