| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·复杂流水线调度及其智能算法研究 | 第8-12页 |
| ·置换流水线调度的问题描述 | 第8-9页 |
| ·置换流水线调度的研究概述 | 第9-10页 |
| ·标准差分进化算法 | 第10-12页 |
| ·差分进化算法的应用 | 第12页 |
| ·车辆路径优化问题及其智能算法研究 | 第12-17页 |
| ·车辆路径优化问题描述 | 第12-14页 |
| ·车辆路径优化问题的研究概述 | 第14-15页 |
| ·标准种群增量学习算法 | 第15-16页 |
| ·分布式估计算法的研究概述 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第二章 一种求解带SDSTs和RDs的NTJ—NFSSP的DE算法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·带SDSTs和RDs的NFSSPs | 第21-23页 |
| ·带SDSTs的NFSSP | 第22页 |
| ·带SDSTS和RDs的NTJ-NFSSP | 第22-23页 |
| ·DE NTJ求解带有SDSTs和RDs的NTJ-NFSSP | 第23-28页 |
| ·解的编码 | 第23-24页 |
| ·快速评价方法 | 第24页 |
| ·基于DE的全局搜索 | 第24页 |
| ·局部搜索 | 第24-27页 |
| ·DE_NTJ | 第27-28页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第28-32页 |
| ·实验装置 | 第28-30页 |
| ·性能测试 | 第30-31页 |
| ·仿真结果 | 第31-32页 |
| ·结论和展望 | 第32-34页 |
| 第三章 PBIL算法求解VRP | 第34-44页 |
| ·VRP问题描述 | 第34页 |
| ·编码方式 | 第34页 |
| ·基于PBIL的全局搜索 | 第34-36页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37页 |
| ·PBIL算法求解VRP仿真软件 | 第37-44页 |
| ·登录界面 | 第37-38页 |
| ·主界面 | 第38页 |
| ·车辆信息界面 | 第38-39页 |
| ·客户信息界面 | 第39-40页 |
| ·车辆调度界面 | 第40-44页 |
| 第四章 求解带时间窗车辆路径问题的有效混合PBIL算法 | 第44-60页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·VRPTW问题模型 | 第45-46页 |
| ·HPBIL | 第46-54页 |
| ·解的编码 | 第46页 |
| ·基于PBIL的全局搜索 | 第46-51页 |
| ·基于客户时间相关度和两点邻域交换的局部搜索 | 第51-53页 |
| ·HPBIL算法步骤 | 第53-54页 |
| ·仿真实验与比较 | 第54-58页 |
| ·实验设置 | 第55页 |
| ·HPBIL—noLS与PBIL、GA、QPBIL的比较 | 第55-57页 |
| ·HPBIL和近期文献中算法的比较 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第69页 |
