| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织 | 第13-16页 |
| 第二章 基于Markov逻辑网的专家主页识别 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·Markov逻辑网理论 | 第17-18页 |
| ·基于Markov逻辑网的专家主页识别 | 第18-22页 |
| ·特征选取 | 第18-19页 |
| ·谓词定义 | 第19-20页 |
| ·一阶逻辑公式 | 第20页 |
| ·权重学习 | 第20-21页 |
| ·推理 | 第21-22页 |
| ·实验 | 第22-23页 |
| ·数据 | 第22页 |
| ·实验分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 融合长距离依赖特征的专家证据文档中文命名实体识别 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·Markov逻辑网理论 | 第25-26页 |
| ·专家证据文档中文命名实体识别 | 第26-29页 |
| ·特征选取及一阶逻辑公式表示 | 第26-28页 |
| ·权重学习 | 第28页 |
| ·推理 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-31页 |
| ·语料收集 | 第29页 |
| ·实验设计 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 专家证据文档识别无向图模型 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·马尔科夫网理论 | 第33-34页 |
| ·特征分析 | 第34-38页 |
| ·独立页面特征分析 | 第34-35页 |
| ·页面关联关系分析 | 第35-38页 |
| ·专家主页识别无向图模型 | 第38-42页 |
| ·模型表示 | 第38-39页 |
| ·学习以及推理 | 第39-42页 |
| ·实验与结果分析 | 第42-45页 |
| ·语料收集 | 第42-43页 |
| ·实验设计及结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 中文专家证据文档识别原型系统的实现 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·语料收集 | 第46-47页 |
| ·专家证据文档识别系统的设计与实现 | 第47-50页 |
| ·系统整体框架 | 第47页 |
| ·独立页面特征以及页面间关联关系提取 | 第47-48页 |
| ·专家证据文档识别原型系统实现效果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52-53页 |
| ·下一步工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第63-64页 |
| 附录C 攻读硕士期间申请软件著作权 | 第64页 |