| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外现状研究 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 实体关系抽取相关研究及理论基础 | 第12-24页 |
| ·实体关系概述 | 第12-14页 |
| ·命名实体关系概念 | 第13页 |
| ·实体关系抽取任务及划分 | 第13-14页 |
| ·领域实体关系抽取及语义标签 | 第14-16页 |
| ·领域实体关系抽取特点 | 第14-15页 |
| ·领域实体关系抽取任务 | 第15页 |
| ·领域实体关系语义标签 | 第15-16页 |
| ·相关抽取技术 | 第16-21页 |
| ·指导性学习方法 | 第16-19页 |
| ·弱指导学习方法 | 第19-20页 |
| ·无指导学习方法 | 第20-21页 |
| ·核函数理论 | 第21-23页 |
| ·卷积树核函数 | 第21-22页 |
| ·词序列核函数 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于复合核函数的领域实体关系抽取研究 | 第24-32页 |
| ·前言 | 第24页 |
| ·基于复合核函数的实体关系抽取 | 第24-28页 |
| ·基于卷积核的集成树实体关系抽取 | 第24-27页 |
| ·词序列核 | 第27页 |
| ·基于复合核函数的实体关系抽取 | 第27-28页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第28-30页 |
| ·实验设计 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-32页 |
| 第四章 基于最小熵值的特定领域弱指导实体关系抽取 | 第32-40页 |
| ·前言 | 第32-33页 |
| ·基于最小熵值和弱指导的特定领域实体关系抽取 | 第33-37页 |
| ·初始数据集的选取 | 第34页 |
| ·初始最大熵分类器的构建 | 第34-36页 |
| ·基于最小熵值的训练语料扩展和迭代终止 | 第36-37页 |
| ·实验设计与结果 | 第37-39页 |
| ·实验设计 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于GRF和规则的领域实体关系语义标签抽取研究 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于条件随机场和规则的实体关系语义标签抽取 | 第41-45页 |
| ·条件随机场的选取 | 第41-42页 |
| ·领域实体关系语义标签抽取流程 | 第42页 |
| ·CRF语料的标注 | 第42-43页 |
| ·特征选取及特征模板的制定 | 第43-44页 |
| ·实体关系抽取和语义标签识别的融合过程 | 第44-45页 |
| ·实验设置及结果分析 | 第45-47页 |
| ·语料的预处理 | 第45-46页 |
| ·实验方法和结果分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第六章 领域实体关系与语义标签抽取结果展示 | 第48-50页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于复合核函数的领域实体关系抽取结果展示 | 第48-49页 |
| ·基于最小熵的弱指导领域实体关系抽取结果展示 | 第49页 |
| ·基于CRF和规则的语义标签抽取结果展示 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文研究工作 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与项目 | 第60-62页 |
| 附录C 攻读硕士学位期间申请软件著作权 | 第62页 |