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基于演化博弈与人工免疫的路径诱导算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·研究背景及问题提出第8-9页
   ·演化博弈研究现状第9-12页
     ·国外研究现状第9-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·人工免疫算法研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·交通仿真平台的二次开发研究现状第14-15页
   ·论文研究目标及主要内容第15-16页
     ·研究目标第15页
     ·主要研究内容第15-16页
   ·论文结构第16-17页
第2章 关键基础理论概述第17-36页
   ·路径诱导原理第17-18页
     ·路径诱导概述第17页
     ·路径诱导系统组成第17-18页
   ·城市路径诱导与最短路问题第18-19页
   ·演化博弈理论基础第19-26页
     ·博弈论第19-23页
     ·演化博弈理论第23-26页
   ·人工免疫算法理论基础第26-36页
     ·经典智能优化算法第26-30页
     ·人工免疫算法第30-36页
第3章 基于演化博弈与人工免疫的路径诱导算法第36-49页
   ·路网建模及演化博弈分析第36-41页
     ·路网描述第36-38页
     ·路网博弈模型建立第38-41页
   ·基于演化博弈与人工免疫的路径诱导算法第41-49页
     ·基于演化博弈的路径诱导系统的人工免疫机理第41-42页
     ·人工免疫加速算子第42-45页
     ·人工免疫算法控制参数确定第45-46页
     ·基于演化博弈与人工免疫路径诱导算法设计第46-49页
第4章 算法实现及仿真验证第49-59页
   ·Transmodeler仿真软件二次开发第49页
     ·Transmodeler仿真软件第49页
     ·GISDK开发工具及接口第49页
   ·基于Transmodeler软件的算法实现第49-53页
     ·城市电子地图载入第49-51页
     ·仿真算法基础参数预设置第51-52页
     ·路径诱导算法实现及方案生成第52-53页
   ·实验设计及仿真验证第53-59页
     ·实验设计原则及思路第53-54页
     ·数据预处理第54-55页
     ·评价指标选取第55-56页
     ·结果分析第56-59页
第5章 结论与展望第59-61页
   ·论文主要研究结论第59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
附录A第67-68页
附录B第68-76页

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