基于视频虚拟传感器的交通流量检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·交通流量检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·DSP 技术发展与特点 | 第12-13页 |
| ·主要内容及论文安排 | 第13-16页 |
| 2 系统整体方案设计 | 第16-20页 |
| ·设计目标 | 第16页 |
| ·方案论证 | 第16-17页 |
| ·方案设计 | 第17-20页 |
| 3 系统硬件设计 | 第20-36页 |
| ·DSP 处理器介绍 | 第20-22页 |
| ·系统的硬件结构设计方案 | 第22-23页 |
| ·功能模块的设计 | 第23-34页 |
| ·电源系统模块 | 第23-26页 |
| ·系统时钟模块 | 第26页 |
| ·GPIO 模块 | 第26-27页 |
| ·调试仿真单元 | 第27-28页 |
| ·视频采集单元 | 第28-29页 |
| ·存储模块 | 第29-32页 |
| ·通信接口模块 | 第32-34页 |
| 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 算法研究 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·数字视频信号分析 | 第36-38页 |
| ·运动目标提取方法研究 | 第38-41页 |
| ·帧间差分法 | 第38-39页 |
| ·背景差分法 | 第39-40页 |
| ·光流法 | 第40-41页 |
| ·背景模型的建立 | 第41-43页 |
| ·目标预处理 | 第43-47页 |
| ·纹理梯度方向恒定性原理 | 第44-45页 |
| ·图像纹理梯度方向矢量的计算 | 第45-46页 |
| ·阴影的检查补偿算法 | 第46-47页 |
| ·目标个数统计 | 第47-50页 |
| ·信息流的提取 | 第47-49页 |
| ·信息流预处理 | 第49页 |
| ·目标统计 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 系统软件设计 | 第52-70页 |
| ·系统资源概述 | 第52-53页 |
| ·TI DAVINCI 软件架构原理 | 第53-54页 |
| ·开发环境的搭建 | 第54-56页 |
| ·ARM 端开发环境的配置 | 第54-56页 |
| ·DSP 端开发环境的配置 | 第56页 |
| ·视频图像采集 | 第56-65页 |
| ·I2C 总线结构 | 第57-58页 |
| ·Linux 中 I2C 设备驱动程序架构 | 第58-60页 |
| ·基于 Linux 的 I2C 驱动程序的设计 | 第60-62页 |
| ·应用程序操作 I2C 设备 | 第62页 |
| ·TVP5150 的配置 | 第62-64页 |
| ·视频采集程序实现 | 第64-65页 |
| ·基于 Codec 框架下的软件设计 | 第65-68页 |
| 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 实验与分析 | 第70-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 1. 结论 | 第74页 |
| 2. 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第82页 |
