| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文内容安排 | 第14-15页 |
| 2 视频分割技术基础 | 第15-26页 |
| ·图像分割概念 | 第15-16页 |
| ·边缘检测 | 第16-22页 |
| ·运动检测 | 第22-24页 |
| ·形态学处理 | 第24-26页 |
| 3 基于运动检测的视频分割 | 第26-37页 |
| ·高斯混合模型 | 第26-29页 |
| ·高斯混合模型的参数更新学习 | 第29-30页 |
| ·混合模型背景的匹配 | 第30-31页 |
| ·模型参数的初始化 | 第31-32页 |
| ·高斯混合模型的改进 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-37页 |
| 4 时空融合的运动对象的视频分割 | 第37-57页 |
| ·聚类算法 | 第37-40页 |
| ·EM 算法 | 第40-42页 |
| ·空域分割 | 第42-49页 |
| ·时域分割 | 第49-52页 |
| ·时空融合策略及结果分析 | 第52-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录二 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |