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基于Web方式的数据仓库系统的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 1.1 引言第9页
 1.2 数据仓库产生的背景第9-10页
 1.3 国内外数据仓库的研究概况第10-12页
 1.4 本课题研究的意义第12-13页
 1.5 本文要做的主要工作第13-15页
第二章 数据仓库与Web第15-25页
 2.1 数据仓库的概念与特点第15页
 2.2 数据仓库与传统数据库的区别第15-16页
 2.3 数据仓库中的数据组织第16-20页
  2.3.1 数据集市第17-19页
  2.3.2 元数据第19-20页
 2.4 数据仓库的体系结构第20-21页
 2.5 Web技术第21-22页
  2.5.1 Web技术的概念及组成第21-22页
  2.5.2 Web技术的发展第22页
 2.6 基于Web的数据仓库技术第22-25页
  2.6.1 基于Web的数据仓库技术的产生第22-23页
  2.6.2 基于Web的数据仓库技术的体系结构第23-24页
  2.6.3 基于Web的数据仓库技术的优势体现第24-25页
第三章 联机分析处理与数据挖掘第25-43页
 3.1 联机分析处理(OLAP)第25-32页
  3.1.1 OLAP的概念第25页
  3.1.2 OLAP的特点第25-26页
  3.1.3 OLAP的多维数据概念第26-27页
  3.1.4 OLAP的多维数据结构第27-28页
  3.1.5 OLAP数据的处理方式第28-29页
  3.1.6 多维数据库第29-30页
  3.1.7 OLAP的实现方式第30-32页
 3.2 数据挖掘第32-43页
  3.2.1 什么是数据挖掘第32-33页
  3.2.2 数据挖掘与传统数据分析工具的比较第33-34页
  3.2.3 数据挖掘的功能第34页
  3.2.4 数据挖掘分析方法第34-36页
  3.2.5 数据挖掘中最常用的算法第36-37页
  3.2.6 数据挖掘的过程第37-38页
  3.2.7 数据挖掘工具第38-41页
  3.2.8 数据挖掘的应用第41-43页
第四章 数据仓库系统的开发过程第43-50页
 4.1 数据仓库系统的开发流程第43-44页
 4.2 数据仓库系统中的各种数据模型第44页
 4.3 分析建立企业模型第44-45页
 4.4 数据仓库概念模型的设计第45-46页
 4.5 数据仓库逻辑模型的设计第46-47页
  4.5.1 数据仓库的粒度层次划分第46页
  4.5.2 数据仓库的数据分割策略第46-47页
  4.5.3 关系模式的定义第47页
 4.6 物理模型的设计第47-48页
 4.7 数据仓库的生成第48-50页
第五章 基于Web方式的医药数据仓库系统的设计与实现第50-77页
 5.1 引言第50页
 5.2 医药管理信息系统的业务子系统第50-52页
 5.3 基于Web方式的医药数据仓库系统第52-57页
  5.3.1 基于Web方式的医药数据仓库系统的结构第52-54页
  5.3.2 基于Web方式的医药数据仓库系统的主要功能第54-57页
 5.4 基于Web方式的医药数据仓库系统模型设计第57-62页
  5.4.1 用面向对象的方法建立医药企业模型第57-58页
  5.4.2 医药数据仓库主题及边界的划分第58-59页
  5.4.3 从企业模型到关系模型的映射第59-61页
  5.4.4 关系模式的定义第61-62页
 5.5 联机分析处理OLAP的应用第62-71页
  5.5.1 OLAP多维模型第63-64页
  5.5.2 OLAP应用第64-71页
 5.6 数据挖掘的应用第71-75页
  5.6.1 商业问题的定义第71-72页
  5.6.2 数据挖掘模型第72-73页
  5.6.3 数据挖掘的结果分析第73-75页
 5.7 基于Web方式的医药数据仓库系统实现第75-77页
  5.7.1 开发平台第75-76页
  5.7.2 运行环境第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
 6.1 总结第77页
 6.2 进一步的工作第77-79页
  6.2.1 基于Web的分布式数据仓库第77-78页
  6.2.2 安全性的考虑第78-79页
参考文献第79-81页
成果第81-82页
致谢第82页

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