客户关系管理中数据挖掘的应用
摘 要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
·引言 | 第10-11页 |
·CRM的现状和数据挖掘 | 第11-19页 |
·CRM理论的研究现状 | 第12-15页 |
·CRM系统实施遇到的问题 | 第15-17页 |
·CRM系统的本质功能 | 第17-18页 |
·数据挖掘技术 | 第18-19页 |
·国内外研究现状综述 | 第19-21页 |
·课题来源和研究思路 | 第21-23页 |
第2章 CRM系统中数据挖掘的应用 | 第23-41页 |
·数据挖掘的过程 | 第23-26页 |
·数据挖掘应用于CRM系统的作用 | 第26-28页 |
·数据挖掘在CRM系统中应用的关键问题 | 第28-35页 |
·从需求入手分析CRM | 第28-29页 |
·在CRM系统中建立和启动数据挖掘的步骤 | 第29-34页 |
·CRM中数据挖掘工具的选择 | 第34-35页 |
·国际贸易电子商务CRM系统中的数据挖掘 | 第35-41页 |
·国际贸易电子商务的流程和特点 | 第35-37页 |
·数据挖掘在国贸电子商务中的应用 | 第37-41页 |
第3章 国际贸易电子商务CRM系统的设计 | 第41-51页 |
·系统建设目标与设计原则 | 第41-44页 |
·系统总体目标 | 第41-42页 |
·系统技术目标 | 第42-43页 |
·系统设计原则 | 第43-44页 |
·系统总体框架 | 第44-48页 |
·系统功能设计 | 第48-51页 |
·系统各模块功能 | 第48-50页 |
·系统整体功能 | 第50-51页 |
第4章 数据库和数据挖掘的设计 | 第51-72页 |
·系统的数据库 | 第51-54页 |
·数据挖掘任务的定义 | 第54-55页 |
·任务定义的原则和步骤 | 第54页 |
·数据挖掘任务的定义 | 第54-55页 |
·数据的预处理 | 第55-60页 |
·数据挖掘算法的设计 | 第60-71页 |
·定性归纳 | 第60-62页 |
·聚类分析 | 第62-64页 |
·分类分析 | 第64-68页 |
·关联分析 | 第68-71页 |
·挖掘结果的理解和应用 | 第71-72页 |
第5章 国贸电子商务CRM系统的实施 | 第72-102页 |
·实施过程研究 | 第73-81页 |
·系统的B/S模式 | 第73-74页 |
·系统网页的制作 | 第74-75页 |
·实现数据的查询与优化处理 | 第75-81页 |
·系统功能模块的实施 | 第81-99页 |
·客户聚类分析 | 第81-87页 |
·客户价值判断模块 | 第87-93页 |
·客户结构分析模块 | 第93-94页 |
·客户行为分析模块 | 第94-98页 |
·客户流失分析模块 | 第98-99页 |
·开发经验与系统展望 | 第99-102页 |
结语 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
附录 | 第109-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第121页 |