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客户关系管理中数据挖掘的应用

摘  要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-23页
   ·引言第10-11页
   ·CRM的现状和数据挖掘第11-19页
     ·CRM理论的研究现状第12-15页
     ·CRM系统实施遇到的问题第15-17页
     ·CRM系统的本质功能第17-18页
     ·数据挖掘技术第18-19页
   ·国内外研究现状综述第19-21页
   ·课题来源和研究思路第21-23页
第2章 CRM系统中数据挖掘的应用第23-41页
   ·数据挖掘的过程第23-26页
   ·数据挖掘应用于CRM系统的作用第26-28页
   ·数据挖掘在CRM系统中应用的关键问题第28-35页
     ·从需求入手分析CRM第28-29页
     ·在CRM系统中建立和启动数据挖掘的步骤第29-34页
     ·CRM中数据挖掘工具的选择第34-35页
   ·国际贸易电子商务CRM系统中的数据挖掘第35-41页
     ·国际贸易电子商务的流程和特点第35-37页
     ·数据挖掘在国贸电子商务中的应用第37-41页
第3章 国际贸易电子商务CRM系统的设计第41-51页
   ·系统建设目标与设计原则第41-44页
     ·系统总体目标第41-42页
     ·系统技术目标第42-43页
     ·系统设计原则第43-44页
   ·系统总体框架第44-48页
   ·系统功能设计第48-51页
     ·系统各模块功能第48-50页
     ·系统整体功能第50-51页
第4章 数据库和数据挖掘的设计第51-72页
   ·系统的数据库第51-54页
   ·数据挖掘任务的定义第54-55页
     ·任务定义的原则和步骤第54页
     ·数据挖掘任务的定义第54-55页
   ·数据的预处理第55-60页
   ·数据挖掘算法的设计第60-71页
     ·定性归纳第60-62页
     ·聚类分析第62-64页
     ·分类分析第64-68页
     ·关联分析第68-71页
   ·挖掘结果的理解和应用第71-72页
第5章 国贸电子商务CRM系统的实施第72-102页
   ·实施过程研究第73-81页
     ·系统的B/S模式第73-74页
     ·系统网页的制作第74-75页
     ·实现数据的查询与优化处理第75-81页
   ·系统功能模块的实施第81-99页
     ·客户聚类分析第81-87页
     ·客户价值判断模块第87-93页
     ·客户结构分析模块第93-94页
     ·客户行为分析模块第94-98页
     ·客户流失分析模块第98-99页
   ·开发经验与系统展望第99-102页
结语第102-103页
参考文献第103-109页
附录第109-120页
致谢第120-121页
攻读学位期间的科研成果第121页

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