一种缓解精神焦虑的脑机接口性能评价研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
·公众演讲焦虑 | 第7页 |
·研究缓解公众演讲焦虑的意义 | 第7-8页 |
·缓解公众演讲焦虑的方法 | 第8-9页 |
·缓解公众演讲焦虑的传统方法 | 第8页 |
·缓解公众演讲焦虑面临的挑战 | 第8-9页 |
·本文的主要工作 | 第9-10页 |
·各章节的主要内容 | 第10-11页 |
第二章 基于EEG的脑-机接口系统 | 第11-19页 |
·脑-机接口概述 | 第11-14页 |
·脑-机接口及其结构 | 第11-12页 |
·脑-机接口技术的发展 | 第12-13页 |
·脑-机接口的应用 | 第13-14页 |
·基于EEG的BCI系统 | 第14-16页 |
·EEG信号概述 | 第14-15页 |
·EEG信号的分类 | 第15-16页 |
·基于EEG的BCI系统 | 第16页 |
·NeuroSky公司的EEG设备 | 第16-19页 |
·NeuroSky公司简介 | 第16-18页 |
·MindBand Research | 第18-19页 |
第三章 神经反馈原理和实验设计 | 第19-25页 |
·神经反馈的基本原理及应用 | 第19-20页 |
·本文的研究方法及实验设计 | 第20页 |
·实验前期准备 | 第20-21页 |
·选择实验对象 | 第20页 |
·问卷调查和分组 | 第20-21页 |
·实验平台 | 第21-23页 |
·硬件平台 | 第21页 |
·软件平台 | 第21-23页 |
·实验设计 | 第23-25页 |
·实验流程 | 第23页 |
·实验过程 | 第23-24页 |
·实验过程中的注意事项 | 第24-25页 |
第四章 EEG信号处理、数据分析和结果讨论 | 第25-47页 |
·EEG信号处理 | 第25-26页 |
·EEG信号处理概述 | 第25页 |
·EEG信号处理的常用方法 | 第25-26页 |
·本文采用的信号处理方法 | 第26页 |
·小波变换 | 第26-32页 |
·小波变换概述 | 第26-27页 |
·连续小波变换和离散小波变换 | 第27-29页 |
·多分辨率分析 | 第29-30页 |
·Mallat小波分解和重构算法 | 第30-32页 |
·基于小波分解的EEG信号特征提取 | 第32-35页 |
·信号预处理 | 第32-33页 |
·EEG信号的特征提取 | 第33-34页 |
·EEG信号处理结果 | 第34-35页 |
·放松度指标的统计分析 | 第35-45页 |
·数据分析概述 | 第35-36页 |
·SPSS和方差分析 | 第36-39页 |
·基于SPSS的One-way ANOVA | 第39-40页 |
·放松度指标的分析结果 | 第40-45页 |
·结果讨论 | 第45-47页 |
第五章 小结和展望 | 第47-49页 |
·小结 | 第47-48页 |
·未来工作的展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
附录 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
研究生阶段的科研成果 | 第58页 |