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一种缓解精神焦虑的脑机接口性能评价研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景和研究意义第7-8页
     ·公众演讲焦虑第7页
     ·研究缓解公众演讲焦虑的意义第7-8页
   ·缓解公众演讲焦虑的方法第8-9页
     ·缓解公众演讲焦虑的传统方法第8页
     ·缓解公众演讲焦虑面临的挑战第8-9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·各章节的主要内容第10-11页
第二章 基于EEG的脑-机接口系统第11-19页
   ·脑-机接口概述第11-14页
     ·脑-机接口及其结构第11-12页
     ·脑-机接口技术的发展第12-13页
     ·脑-机接口的应用第13-14页
   ·基于EEG的BCI系统第14-16页
     ·EEG信号概述第14-15页
     ·EEG信号的分类第15-16页
     ·基于EEG的BCI系统第16页
   ·NeuroSky公司的EEG设备第16-19页
       ·NeuroSky公司简介第16-18页
       ·MindBand Research第18-19页
第三章 神经反馈原理和实验设计第19-25页
   ·神经反馈的基本原理及应用第19-20页
   ·本文的研究方法及实验设计第20页
   ·实验前期准备第20-21页
     ·选择实验对象第20页
     ·问卷调查和分组第20-21页
   ·实验平台第21-23页
     ·硬件平台第21页
     ·软件平台第21-23页
   ·实验设计第23-25页
     ·实验流程第23页
     ·实验过程第23-24页
     ·实验过程中的注意事项第24-25页
第四章 EEG信号处理、数据分析和结果讨论第25-47页
   ·EEG信号处理第25-26页
     ·EEG信号处理概述第25页
     ·EEG信号处理的常用方法第25-26页
     ·本文采用的信号处理方法第26页
   ·小波变换第26-32页
     ·小波变换概述第26-27页
     ·连续小波变换和离散小波变换第27-29页
     ·多分辨率分析第29-30页
     ·Mallat小波分解和重构算法第30-32页
   ·基于小波分解的EEG信号特征提取第32-35页
     ·信号预处理第32-33页
     ·EEG信号的特征提取第33-34页
     ·EEG信号处理结果第34-35页
   ·放松度指标的统计分析第35-45页
     ·数据分析概述第35-36页
     ·SPSS和方差分析第36-39页
     ·基于SPSS的One-way ANOVA第39-40页
     ·放松度指标的分析结果第40-45页
   ·结果讨论第45-47页
第五章 小结和展望第47-49页
   ·小结第47-48页
   ·未来工作的展望第48-49页
参考文献第49-53页
附录第53-57页
致谢第57-58页
研究生阶段的科研成果第58页

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