| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·Android系统概述 | 第9页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究的主要内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 Android系统平台及系统总体构架设计 | 第13-17页 |
| ·Android系统架构 | 第13-14页 |
| ·其它平台分析 | 第14-15页 |
| ·基于Eclipse平台的Android系统搭建 | 第15-16页 |
| ·系统总体构架设计 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 光学字符识别预处理算法研究与实现 | 第17-41页 |
| ·预处理算法总体设计 | 第17-18页 |
| ·图像灰度化研究与实现 | 第18页 |
| ·图像平滑去噪研究与实现 | 第18-22页 |
| ·图像噪声模型 | 第19-20页 |
| ·两种去噪算法分析 | 第20-21页 |
| ·两种算法去噪效果对比 | 第21-22页 |
| ·图像二值化及光照补偿研究与实现 | 第22-32页 |
| ·两种全局阈值分割算法 | 第23-24页 |
| ·两种局部阈值分割算法 | 第24-25页 |
| ·光照对分割结果的影响对比 | 第25-27页 |
| ·同态滤波法光照补偿研究与实现 | 第27-31页 |
| ·二值化及光照补偿小结 | 第31-32页 |
| ·图像倾斜校正研究与实现 | 第32-35页 |
| ·旋转倾斜检测与校正 | 第32-33页 |
| ·水平倾斜检测与校正 | 第33-35页 |
| ·字符分割研究与实现 | 第35-38页 |
| ·文本行切分 | 第36页 |
| ·单字切分 | 第36-38页 |
| ·字符归一化研究与实现 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 分类器及字符特征提取设计 | 第41-47页 |
| ·分类器设计 | 第41-42页 |
| ·基于灰度的模板匹配方法 | 第41-42页 |
| ·基于特征的模板匹配方法 | 第42页 |
| ·两种模板匹配方法对比选取 | 第42页 |
| ·字符特征提取 | 第42-46页 |
| ·结构特征 | 第43页 |
| ·统计特征 | 第43-44页 |
| ·多字符特征结合模板匹配算法 | 第44-46页 |
| ·判别函数选取 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于Android的光学字符识别实现与测试 | 第47-56页 |
| ·Android平台光学字符识别实现 | 第47-53页 |
| ·软件功能实现 | 第47-50页 |
| ·系统界面布局设计 | 第50-53页 |
| ·手机端实验结果测试 | 第53-55页 |
| ·光照影响测试 | 第53页 |
| ·旋转及斜体字测试 | 第53-54页 |
| ·整体识别结果测试 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |