| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本论文主要工作和各章内容安排 | 第13-14页 |
| 第2章 基于颜色和LBP特征的目标模型研究 | 第14-21页 |
| ·特征选择方法 | 第14-15页 |
| ·模型描述 | 第15-17页 |
| ·目标模型 | 第15-16页 |
| ·目标候选模型 | 第16-17页 |
| ·基于颜色特征的模型 | 第17-18页 |
| ·基于纹理特征的模型 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于多特征的改进MeanShift与Particle Filter联合算法研究 | 第21-41页 |
| ·MeanShift算法理论基础 | 第21-25页 |
| ·目标跟踪中的MeanShift算法 | 第22-24页 |
| ·MeanShift在目标跟踪方面的应用及不足 | 第24-25页 |
| ·Particle Filter算法理论基础 | 第25-31页 |
| ·目标跟踪中的Particle Filter算法 | 第27-31页 |
| ·在目标跟踪方面的应用及不足 | 第31页 |
| ·改进的MSPF算法的多特征融合方法研究 | 第31-33页 |
| ·MeanShift迭代优化阶段的多特征融合方法 | 第32页 |
| ·Particle Filter算法阶段的多特征融合方法 | 第32-33页 |
| ·改进的MSPF算法的算法融合方法研究 | 第33-37页 |
| ·基于多特征融合的改进的MSPF算法步骤 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 改进的MSPF算法仿真及性能评估 | 第41-48页 |
| ·抗光照变化性能评估 | 第42-43页 |
| ·抗遮挡性能评估 | 第43-44页 |
| ·粒子退化问题性能评估 | 第44-45页 |
| ·算法误差曲线 | 第45-47页 |
| ·计算复杂度 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |