CADAL中国文学编年史系统的语义化构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·本文的课题内容 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第15-33页 |
| ·文本挖掘 | 第15-21页 |
| ·自然语言处理 | 第15-16页 |
| ·中文分词 | 第16-17页 |
| ·主题模型 | 第17-20页 |
| ·文本聚类 | 第20-21页 |
| ·地理信息系统 | 第21-27页 |
| ·GIS的出现与发展 | 第21-22页 |
| ·GIS的技术及工作原理 | 第22-24页 |
| ·网络地图服务与开源项目 | 第24-27页 |
| ·地理本体 | 第27-32页 |
| ·本体的出现与发展 | 第27-29页 |
| ·本体描述语言和工具 | 第29-31页 |
| ·本体在地理信息科学中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 CADAL中国文学编年史系统的总体设计 | 第33-40页 |
| ·文学编年史系统的概况 | 第33-34页 |
| ·文学编年史系统的总体设计 | 第34-36页 |
| ·文学编年史系统的总体功能设计 | 第34-35页 |
| ·文学编年史系统的总体架构设计 | 第35-36页 |
| ·本文对文学编年史系统设计的改进 | 第36-39页 |
| ·作品文献品评的语义维度 | 第36-38页 |
| ·基于地名语义的地理维度知识组织 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 文学作品的文本挖掘 | 第40-50页 |
| ·文本挖掘的基本方法 | 第40页 |
| ·中文分词 | 第40-41页 |
| ·主题模型 | 第41-48页 |
| ·LDA主题模型简介 | 第42-43页 |
| ·用LDA算法生成主题标签云 | 第43-46页 |
| ·结合语法与语义的HMM-LDA模型 | 第46-48页 |
| ·文本聚类 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 古代地图的表达与展示 | 第50-58页 |
| ·地图服务系统概述 | 第50页 |
| ·将古代地图存储于PostGIS | 第50-53页 |
| ·在GeoServer中创建地图 | 第53-57页 |
| ·自动化部署地图 | 第53页 |
| ·制作SLD文件 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 基于本体的地名检索 | 第58-69页 |
| ·地名检索系统架构 | 第58-59页 |
| ·准备地名数据库 | 第59-60页 |
| ·创建本体定义 | 第60-61页 |
| ·向本体中添加个体信息 | 第61-63页 |
| ·模糊匹配算法 | 第63-65页 |
| ·地名匹配案例实验 | 第65-67页 |
| ·结果统计与评估 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
