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云计算虚拟机集群部署与动态迁移技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·论文课题背景与主要工作第12-13页
   ·论文章节安排第13-15页
第2章 相关技术及研究现状第15-26页
   ·典型云计算系统软件架构第15-17页
   ·云计算平台的特点第17-18页
   ·虚拟机集群管理策略的重要性第18-19页
   ·虚拟机集群部署第19-20页
     ·集群部署的基本概念第19页
     ·集群部署的技术挑战第19-20页
   ·虚拟机动态迁移第20-23页
     ·动态迁移的基本概念第20-21页
     ·性能预测的基本概念第21-22页
     ·动态迁移的技术挑战第22-23页
   ·国内外研究现状第23-25页
     ·虚拟机集群部署技术第23-24页
     ·虚拟机动态迁移技术第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于资源分类的虚拟机集群部署技术第26-41页
   ·虚拟机集群部署问题描述第26页
   ·虚拟机集群部署模型第26-27页
   ·虚拟机集群资源类型特征描述第27-28页
     ·计算密集型集群特征第27页
     ·存储密集型集群特征第27-28页
     ·流量密集型集群特征第28页
   ·镜像快速传递策略第28-30页
     ·镜像副本存储策略第28页
     ·镜像多路并行传递策略算法设计第28-30页
   ·集群部署之物理结点选取算法第30-36页
     ·虚拟机集群部署相关定义及研究第31-32页
     ·集群部署算法设计第32-35页
     ·集群部署算法分析第35-36页
   ·实验及分析第36-40页
     ·实验环境第36-37页
     ·镜像传递算法实验设计第37页
     ·镜像传递算法实验结果及分析第37-38页
     ·集群部署算法实验设计第38页
     ·集群部署算法实验结果及分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于性能预测的虚拟机动态迁移技术第41-56页
   ·虚拟机动态迁移及负载均衡问题描述第41页
   ·虚拟机动态迁移模型第41-42页
   ·性能预测算法设计第42-47页
     ·SVD理论应用(Singular Value Decomposition)第42-43页
     ·系统性能数据提取第43页
     ·基于SVD论的系统性能预测算法第43-47页
   ·虚拟机动态迁移算法设计第47-50页
     ·虚拟机迁移的触发策略第48页
     ·候选迁移虚拟机的选择第48-49页
     ·虚拟机迁移目标的选择第49-50页
   ·实验及分析第50-55页
     ·实验环境第50-51页
     ·性能预测实验设计第51页
     ·性能预测实验结果及分析第51-54页
     ·虚拟机动态迁移实现设计第54页
     ·虚拟机动态迁移实现结果及分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 钱塘云计算管理平台设计与实现第56-69页
   ·概述第56-57页
   ·系统架构第57-60页
   ·集群管理策略关键过程第60-65页
     ·虚拟机集群部署第60-64页
     ·虚拟机动态迁移第64-65页
   ·云计算集群管理策略的应用效果第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
   ·论文总结第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第75-76页
致谢第76页

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