基于lidar数据的张掖市三维景观格局分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-17页 |
·传统遥感图像分类方法研究综述 | 第12-14页 |
·目视解译分类方法 | 第12页 |
·传统的基于像素的分类方法 | 第12-13页 |
·面向对象的分类方法 | 第13-14页 |
·LIDAR 提取地物的研究现状 | 第14-15页 |
·城市景观分析的研究进展 | 第15-17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·技术路线 | 第17-19页 |
·论文结构及其安排 | 第19-20页 |
第二章 研究区域 LIDAR 数据处理 | 第20-32页 |
·研究区域 | 第20页 |
·机载激光雷达系统组成 | 第20-22页 |
·航空影像数据 | 第22页 |
·机载激光雷达数据 | 第22-26页 |
·数据格式 | 第22-23页 |
·数据特点 | 第23-26页 |
·数据的预处理 | 第26-32页 |
·滤波 | 第26-29页 |
·插值 | 第29-30页 |
·配准 | 第30-32页 |
第三章 面向对象影像分类关键技术研究 | 第32-47页 |
·多尺度分割 | 第33-43页 |
·多尺度分割参数的含义 | 第35-36页 |
·波段权重的分析与选择 | 第36页 |
·均值因子的分析与选择 | 第36-38页 |
·分割尺度的分析与选择 | 第38-43页 |
·遥感信息的尺度转换 | 第38页 |
·面向对象的尺度转换分析 | 第38-39页 |
·对象的同质性、异质性与分割尺度关系分析 | 第39-41页 |
·基于单波段数据的最优分割尺度研究 | 第41-42页 |
·基于多波段数据的最优分割尺度研究 | 第42-43页 |
·特征选择与特征分析 | 第43-45页 |
·影像对象的分类方法 | 第45-47页 |
·标准最邻近分类法 | 第45-46页 |
·模糊数学分类法 | 第46-47页 |
第四章 基于面向对象的张掖市中心城区土地分类 | 第47-61页 |
·基于 LIDAR 数据的分类 | 第47-53页 |
·针对 LIDAR 数据的最优分割尺度选择 | 第47页 |
·基于 LIDAR 数据最优分割尺度的验证 | 第47-48页 |
·多尺度分割 | 第48-50页 |
·面向对象的分类 | 第50-51页 |
·精度评价 | 第51-53页 |
·基于 LIDAR 数据和航空影像的分类 | 第53-61页 |
·针对 LIDAR 数据与航拍的最优分割尺度选择 | 第53-54页 |
·基于 LIDAR 数据与航拍最优分割尺度的验证 | 第54-55页 |
·多尺度分割 | 第55页 |
·面向对象分类 | 第55-59页 |
·精度评价 | 第59-61页 |
第五章 张掖市景观指数分析 | 第61-71页 |
·研究区域二维景观分析 | 第62-67页 |
·景观格局分析指标体系 | 第62-64页 |
·研究区域景观斑块面积分析 | 第64-65页 |
·研究区域景观斑块形状分析 | 第65-66页 |
·研究区域景观尺度上的特征分析 | 第66-67页 |
·研究区域的三维景观分析 | 第67-71页 |
·景观格局分析指标体系 | 第67-68页 |
·三维景观的计算与分析 | 第68-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
·总结 | 第71-72页 |
·展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |