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基于改进遗传算法智能组卷系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究情况第11-13页
     ·试题库的研究现状第11-12页
     ·智能组卷系统的研究现状第12-13页
   ·论文主要内容及结构安排第13-15页
     ·研究内容及思路第13-14页
     ·论文结构安排第14-15页
第二章 遗传算法和智能组卷相关理论第15-29页
   ·遗传算法第15-27页
     ·遗传算法的基本思想第15-21页
     ·遗传算法求解步骤第21-27页
   ·组卷问题第27-28页
     ·组卷问题基本原则第27页
     ·组卷问题数学描述第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于改进遗传算法的组卷方法第29-42页
   ·组卷问题数学模型第29-33页
     ·相关数据描述第29-31页
     ·组卷数学模型第31-33页
     ·组卷算法流程第33页
   ·遗传算法的改进第33-37页
     ·编码方法的改进第33-35页
     ·适应度函数设置第35页
     ·初始种群产生的改进第35-36页
     ·遗传算子的设置和改进第36-37页
   ·算法的实现和实验结果分析第37-41页
     ·算法的程序实现第37-38页
     ·实验结果分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 系统的实现第42-64页
   ·系统需求分析第42-43页
     ·用户的需求第42页
     ·功能的需求第42-43页
   ·系统的主要功能及设计第43-46页
     ·系统登录模块第43页
     ·题库建立模块与题库维护模块第43-44页
     ·试卷管理与试卷生成模块第44-46页
     ·系统分析和成绩统计模块第46页
     ·系统总体功能结构图第46页
   ·数据库设计第46-51页
     ·数据库概念模型建立第46-48页
     ·数据库逻辑结构设计第48-51页
   ·主要功能实现第51-62页
     ·教师/学生管理第51-52页
     ·课程管理第52页
     ·试题题型、试题难度、试题水平维护第52-53页
     ·试题结构第53页
     ·试题管理第53-56页
     ·试卷管理第56-61页
     ·考试管理第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结第64-66页
   ·目前已完成的主要工作第64页
   ·进一步的工作第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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