| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-13页 |
| ·高分辨 SAR 发展及其现状 | 第10-11页 |
| ·统计特征研究动态 | 第11-12页 |
| ·散射中心重建研究动态 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容及框架 | 第13-15页 |
| 第二章 高分辨 SAR 场景的基本特征 | 第15-29页 |
| ·SAR 图像与光学图像区别 | 第15-16页 |
| ·合成孔径雷达的空间分辨率 | 第16-17页 |
| ·雷达的 RCS 分析 | 第17-22页 |
| ·矩形平板 | 第20页 |
| ·圆柱体 | 第20-21页 |
| ·复杂目标 | 第21-22页 |
| ·高分辨 SAR 场景特性分析 | 第22-28页 |
| ·不确定性特征描述 | 第22-23页 |
| ·SAR 图像相干斑 | 第23-25页 |
| ·目标强散射中心特征 | 第25-26页 |
| ·高分辨 SAR 目标分类 | 第26-27页 |
| ·典型地物在 SAR 图像中的特点 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SAR 场景的散射统计特征及其再现 | 第29-48页 |
| ·高分辨 SAR 场景统计特性分析 | 第29-38页 |
| ·高分辨 SAR 图像统计分布模型 | 第29-33页 |
| ·统计分布模型的参数估计方法 | 第33-35页 |
| ·分布模型的拟合检验准则 | 第35-36页 |
| ·典型 SAR 场景的特性分析 | 第36-38页 |
| ·基于相关统计模型的随机序列生成 | 第38-44页 |
| ·基于 ZMNL 的建模方法 | 第39-40页 |
| ·典型分布模型的随机序列产生 | 第40-44页 |
| ·一种新的基于金字塔变换的高分辨 SAR 场景仿真 | 第44-47页 |
| ·算法理论 | 第44-45页 |
| ·仿真与实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 高分辨 SAR 场景目标的散射中心模拟 | 第48-67页 |
| ·目标的散射中心模型 | 第48-50页 |
| ·MEMP 散射中心点估计 | 第50-58页 |
| ·目标二维结构成像的 MEMP 算法 | 第50-55页 |
| ·仿真实验与分析 | 第55-58页 |
| ·改进的散射中心点估计算法 | 第58-64页 |
| ·改进算法 | 第58-60页 |
| ·虚假散射中心点剔除 | 第60-61页 |
| ·仿真与实验 | 第61-64页 |
| ·目标识别验证 | 第64-66页 |
| ·MIT 实验室的目标识别特征 | 第64-65页 |
| ·相似度比较 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第73-74页 |