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水下模板造粒成型过程的理论分析及扩展应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-18页
第一章 绪论第18-30页
   ·课题背景及项目来源第18-23页
     ·造粒模板在水下切粒过程中的作用第18-19页
     ·造粒模板的结构制造难点第19-22页
     ·造粒质量的影响因素分析第22-23页
   ·国内外的造粒模板研究情况第23-27页
     ·造粒模板结构设计的研究现状第23-25页
     ·造粒模板相关的理论研究第25-26页
     ·模板的造粒质量的研究第26-27页
   ·造粒模板相关研究的发展趋势第27-28页
   ·本研究的内容和技术路线第28-30页
     ·本研究的主要内容第28-29页
     ·本研究的技术路线第29-30页
第二章 造粒模板的结构设计与受力分析第30-48页
   ·模板的受力及其影响因素分析第30-31页
   ·三维热固耦合模型介绍第31-36页
     ·模板的物理模型介绍第31-33页
     ·模板的有限元模型介绍第33-36页
   ·模板的应力、变形结果与分析第36-46页
     ·模板受力分析模型的边界条件第36-38页
     ·模板受力分析模型的计算结果第38-40页
     ·结构设计因素对模板应力、变形的影响第40-43页
     ·工况因素对模板应力、变形的影响第43-46页
   ·模板应力、变形计算结果小结第46-48页
第三章 模板挤出成型均匀性的研究第48-66页
   ·模板挤出成型均匀性的分析第48-50页
     ·模板挤出均匀性的影响因素分析第48-49页
     ·模板定形段的优化设计流程第49-50页
   ·模板定形段优化设计的计算模型第50-56页
     ·模板定形段优化的三维物理模型第50-52页
     ·模板定形段优化的数学模型第52-53页
     ·计算软件的选择第53页
     ·模板定形段优化模型的边界条件第53-54页
     ·模板挤出均匀性计算的切粒质量评价第54页
     ·模板挤出均匀性计算的结果与分析第54-56页
   ·BP神经网络的优化研究第56-64页
     ·BP神经网络模型的介绍第56-57页
     ·BP神经网络的优化流程第57-58页
     ·BP神经网络的样本数据第58-60页
     ·BP神经网络的训练过程第60-62页
     ·BP神经网络的验证过程第62页
     ·BP神经网络的优化结果输出第62-63页
     ·优化结果对模板定型段设计的指导第63页
     ·挤出产量波动对造粒质量的影响第63-64页
   ·模板挤出均匀性研究小结第64-66页
第四章 模板的模孔堵塞机理研究第66-94页
   ·模孔内聚合物的堵塞原因分析第66-67页
   ·模孔内聚合物的堵塞机理研究第67-71页
     ·模孔内聚合物的凝固理论第67-68页
     ·模孔内聚合物的堵塞机理第68-70页
     ·Fluent凝固融化模型介绍第70-71页
   ·模孔内聚合物凝固情况的模拟研究第71-79页
     ·液固液三维流动传热耦合模型第71页
     ·液固液三维物理模型第71-74页
     ·液固液三维流动传热模型第74-75页
     ·模型物性参数及边界条件第75-76页
     ·液固液三维模型结果与分析第76-79页
   ·模板结构和工况参数对模孔内聚合物凝固情况的影响第79-91页
     ·模板结构对模孔内聚合物凝固情况的影响第79-87页
     ·模板工况参数对模孔内聚合物凝固情况的影响第87-91页
   ·本章小结第91-94页
第五章 实验验证和分析第94-108页
   ·模孔内聚合物凝固情况的实验验证第94-107页
     ·实验装置的配置、加工和组装第94-98页
     ·实验方法和实验过程第98-99页
     ·验证试验的结果分析第99-105页
     ·水下切粒实验总结第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 结论与展望第108-110页
   ·论文的主要结论第108-109页
   ·对本课题研究的展望第109-110页
参考文献第110-114页
附录第114-120页
 附录1. BP神经网络模型在Matlab中的部分源代码第114-116页
 附录2. 热塑性塑料颗粒外观试验方法第116-120页
致谢第120-122页
研究成果及发表的学术论文第122-124页
作者与导师简介第124-125页
附件第125-126页

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